3、新工科背景下的计算机体系结构课程群（鲲鹏）教学改革。 听众收益： 了解新形势下如何改革教学内容，聚焦算力，强化计算思维，提升系统认知，适应端-边-云协同的信息技术生态环境，创建面向产业需求的人才培养范式。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云

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降低成本 这款产品的设计和生产过程都经过精心优化，以降低成本。这不仅使我们能够以更低的价格提供商品，也使我们的客户能够在购买时节省更多的费用。 盈利分析 我们对这款产品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的 定价 策略，我们确信这款产品将为客户带来良好的投资回报。 成本效益高

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华为云计算 云知识 数据仓库 DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间：2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。

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Studio界面的“SQL终端”窗口中执行SQL语句。 好啦！通过Data Studio连接数据仓库的步骤就讲到这里，如果想要了解更多有关数据仓库服务的内容，戳这里!!! 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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WS Express可直接对存储在 对象存储OBS 上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析。 优势 统一分析入口：以DWS的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互式分析：针对即时的分析需求，分析人员通过DWS Express，可实时从大数据平台中获取信息。

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安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某高校打破数据孤岛，实现数据综合分析，性能提升10倍 客户痛点： 【数据分散】：现有业务系统部署在不同环境，包括华为云和用户本地IDC，不能统一分析； 【数据量大】：数据量不断增大，查询性能下降； 【业务

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云日志 服务提供实时日志采集功能，采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。

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TP GaussDB 索引 GaussDB发展 GaussDB工具 GaussDB学习 GaussDB的优势 登录数据库 免费 云数据库MySQL 免费的 MySQL云数据库 MySQL数据库的特点 连接 GaussDB数据库 优质文章锦集 产品动态 华为云GaussDB助力MetaERP构建

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大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Ha

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企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生 培训方案：结合华为云服务搭建基于流计算的可视化平台 技术能力：了解流计算的关键技术，掌握华为云基于流计算的可视化解决方案 认

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云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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利用DWS进行数据清洗加工，支持数据更新； 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值： 数据处理耗时从1天降至3个小时； 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用，同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个，扩充业务范围； 在DWS中维护维度数据，再更新ES中数据，降低了数据更新的工作量。 文中课程

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附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 请求的发生时间，格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 Host： 请求的服务器信息，从GaussDB(DWS) API的URL中获取。值为hostname[

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Maven仓库的jar版本与 MRS 集群版本的对应关系:MRS 3.1.2- LTS .3版本集群组件与Maven仓库的jar版本对应关系 Classroom入门视频指导有哪些？ Maven仓库的jar版本与MRS集群版本的对应关系:MRS 3.1.5版本集群组件与Maven仓库的jar版本对应关系

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业传统数据仓库，比如Oracle、Greenplum等。 简单易用 图形化编排，即开即用，轻松上手。 图1一站式数据运营治理平台 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁移上云，将数据集成到云上大数据服务中，并在DAYU的界面中就可以进行快速的数据开发工作，让企业数据体系的建设变得如此简单。

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数据分析与应用 面向操作型场景，数据库的管理可以由 数据管理服务 DAS实现， DAS 是用来登录和操作数据库的Web服务，提供数据库运维开发功能以及DevOPS服务。为方便用户使用和运维华为云RDS，提供数据和表结构的同步、在线编辑，SQL输入的智能提示等丰富的数据库开发功能。同时面向大企业提

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库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%，实现分析决策一体化 应用场景：替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala数据仓库，建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点： Teradata成本高，一体机封闭架构，技术无法自主可控;

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OBS 非常适用于对GaussDB(DWS)和OBS中的数据运行查询，但它并不适合企业通常需要使用MRS之类的处理框架进行处理的使用场景。 MRS的功能不止于运行SQL查询。公有云MRS是一种托管服务，让您可以使用最新版本的常用大数据处理框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集上处理和分析大数

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Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。

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MRS架构介绍 MRS架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。 基础设施 MRS基于华为云 弹性云服务器 E CS 构建的大数据集群，充分利用了其虚拟化层的高可靠、高安全的能力。 数据采集 数据采集层提供了数据接入到MRS集群的能力，包括Flume（数据采集）、Loader（关系型数据

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业都已经公认数据中隐藏的巨大价值，但在实现过程中，面临多重挑战：数据准备难、数据融合分析难、数据消费难。 针对多样性的业务、多样性的系统、多样性的数据带来数据价值变现的挑战，华为云打造了新一代全场景“ 智能数据湖 ”解决方案——面向数据采集、存储、计算、分析的数据生命周期，提供了包括

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