此服务开发自己的加密应用。 数据加密 技术的优点如下： 第一，数据加密技术能够始终保障数据的安全性。一般来说，当数据从一个位置移动到另一个位置的时候可以说是较为脆弱的，而这时候使用数据加密技术，既能够让所移动的数据信息能够得到更安全的保障，不会因为位置的变化而加大泄漏的风险。 第二，

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华为云计算 云知识 云迁移中的迁移技术总览 云迁移中的迁移技术总览 时间：2021-02-19 11:44:46 本文介绍华为云云迁移中的涉及的系统迁移、 数据库迁移 、存储迁移；系统迁移场景Windows系统迁移、Linux系统迁移、重新安装；数据库迁移场景Oracle迁移、SQL

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。通常，PUSH的方式适合内容访问比较集中的情况，如热点的影视流媒体内容;PULL方式比较适合内容访问分散的情况。 在内容分发的过程中，对于Cache设备而言，关键的是需要建立内容源URL、内容发布的URL、用户访问的URL，以及内容在Cache中存储的位置之间的映射关系。 内容存储技术

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云知识 CDN 技术在直播中的运用 CDN技术在直播中的运用 时间：2022-05-26 10:14:20 【CDN活动专区】 CDN的常用架构 CDN架构设计比较复杂。不同的CDN厂商，也在对其架构进行不断的优化，所以架构不能统一而论。这里只是对一些基本的架构进行简单的介绍。 CD

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智慧烟感报警系统的技术架构 智慧烟感报警系统的技术架构 时间：2020-12-02 17:37:34 基于 物联网平台 的智慧烟感报警系统技术架构: 首先，智慧烟感报警器的传感器定期采集数据，并将数据上报至物联网平台。物联网平台接收到数据后，通过推送的方式将数据传递给智慧烟感报警器的管理应用

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华为云计算 云知识 数据管理 技术的新挑战 数据管理技术的新挑战 时间：2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性

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充命令，为用户提供了丰富的功能和灵活的扩展性。用户可以根据自己的需求选择合适的组件和命令，实现更多样化的操作。 密竹RPA编辑器内置了100+组件和可扩充命令，为用户提供了丰富的功能和灵活的扩展性。用户可以根据自己的需求选择合适的组件和命令，实现更多样化的操作。 密竹机器人流程自动化软件

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PP的 数据仓库 系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H

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华为云计算 云知识 什么是数据仓库服务 GaussDB (DWS)？ 什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)？ 时间：2024-03-30 09:53:49 数据仓库 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例

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NoSQL的技术特点有哪些 NoSQL的技术特点有哪些 时间：2021-06-30 16:21:29 数据库 数据系统 NoSQL 云数据库 GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非关系型的、分布式的、不保证满足ACID特性的一类数据管理系统。 技术特点：

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更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 块存储服务EVS：云上坚实的数据底座 通过本课程的学习，用户将对云硬盘形成系统的理解，掌握云硬盘的相关知识及如何在对应的场景下使用云硬盘。 立即学习 最新文章 EVS备份 EVS快照 EVS常用功能 EVS状态说明和状态变更流程 EVS购买

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适用于多套DWS集群之间的数据同步。 基于GDS的跨集群互联互通 DWS 通过GDS进行数据中转，实现多个集群之间的数据同步。 适用于多套DWS集群之间的数据同步。 使用gsql元命令\COPY导入数据 本地文件 与直接使用SQL语句COPY不同，该命令读取/写入的文件只能是gsql客户端所在机器上的本地文件。

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华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；

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master是Greenplum数据库系统的入口，接受客户端连接及提交的SQL语句，将工作负载分发给其它数据库实例（segment实例），由它们存储和处理数据。Greenplum interconnect负责不同PostgreSQL实例之间的通信。Greenplum segment是独立的PostgreS

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业数据仓库、数据仓库专用平台。 Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台，能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务，无需花费大量精力管理技术，因而可以更加快速地做出明智的决策，实现 ROI 最大化。 Teradata数据仓库架构 Par

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数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 [喜报]DWR荣获2021年数据管理解决方案金奖

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sidecar 提供服务发现、用于智能路由的流量管理功能（例如，A/B 测试、金丝雀发布等）以及弹性功能（超时、重试、熔断器等）。 Citadel：通过内置的身份和证书管理，可以支持强大的服务到服务以及最终用户的身份验证。 Galley： Istio 的配置验证、提取、处理和分发组件。 文中课程

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管理数据量急剧增大； 生态化； 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面

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角色： IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。

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华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spark

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Computing）技术的发展已经成为当今科技领域的热点之一。AIGC技术的发展可以追溯到人工智能和图形计算两个领域的发展历程。人工智能技术的兴起，使得计算机能够模拟人类的智能行为，而图形计算技术的进步，则赋予了计算机处理视觉信息的能力。这两者的结合，为AIGC技术的诞生提供了坚实的基础。

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