政务大数据的发展趋势 政务大数据的发展趋势 时间：2020-10-15 15:15:37 运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，各国相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用，实现政务数据共享开放及社会大数据融合。 融合政务和互联网数据

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来随着业务和组织的切换,成为华为高斯数据库团队的GMDB V1系列产品。 2005年：华为的通信产品需要一个以内存处理为中心的数据库,评估了当时最高性能的内存数据库软件,发现其性能和特性无法满足业务诉求,便启动了SMDB(Simple Memory DataBase)的开发。 2

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云知识 云原生近几年的发展趋势 云原生近几年的发展趋势 时间：2021-06-30 18:08:44 在最近的几年里，云原生技术呈现如下几个明显的发展趋势： 趋势1 软硬一体化：传统基础设施的网络、存储、计算能力与云原生技术生态开始深度对接。 趋势2 基于网格的服务治理能力：服务治

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云知识 云原生在中国的发展现状 云原生在中国的发展现状 时间：2021-06-30 17:57:04 在中国，云原生的生态也飞速发展，CNCF的会员数量也从2015年的1家初创&白金会员发展到今天60家成员单位。 全球1/4认证的K8s服务提供商来自中国；1/3的K8s培训发生在中

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随着数据库技术和分布式技术的长足发展， 数据仓库 也朝着分布式数据库的架构演进。目前比较流行的分布式数据仓库架构是MPP（Massive-Parallel Processing）架构。MPP架构特性如下： MPP架构的数据仓库一般由多个对等的数据计算节点构成。 MPP架构的数据仓库中的数据

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DWS解决方案探讨 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面

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虚拟机相同的是，可以为这些容器设置计算资源限制，挂载存储，连接网络，而与虚拟机不同的是，这些应用运行时共用着一个Kernel。 这些技术的基础就是Linux的LXC（Linux Container），通过将Cgoups的资源管理能力和Linux Namespace的隔离能力组合在一起。

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户提供更精细化的缓存管理。 CDN 缓存时间会对“回源率”产生直接的影响。若CDN缓存时间较短，CDN边缘节点上的数据会经常失效，导致频繁回源，增加了源站的负载，同时也增大的访问延时；若CDN缓存时间太长，会带来数据更新时间慢的问题。开发者需要增对特定的业务，来做特定的数据缓存时间管理。

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以DWS的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个

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可以进行生产数据的分析和统计，帮助企业找出生产过程中的瓶颈和问题，进一步降低成本。3. 提升产品质量：依柯力云MES系统可以对生产过程进行全面监控和控制，确保产品质量的稳定和一致性。系统可以实时采集和分析生产数据，及时发现和纠正生产过程中的问题，提升产品的质量和可靠性。4. 加强

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华为云计算 云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1

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数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。 通用

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华为云计算 云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算

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云知识 中国云原生产业的发展规模 中国云原生产业的发展规模 时间：2021-06-30 18:01:41 在中国，整个云原生产业的规模发展十分迅猛： 调查显示，2019年中国云原生市场规模已经达到了350.2亿元，并且云原生技术在加速向各个垂直行业渗透。 企业在云原生的投入比例持续增高

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Service Mesh 技术，通过基于K8s标准扩展的控制面带来了前所未有的灵活性及扩展能力，影响力远超更早出现的 Linkerd。 Istio背负巨大的使命，Google希望在继Kubernetes成为容器编排的事实标准之后，打造另一杀手锏级别的技术，成为服务网格的事实标准。 Goo

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华为 云数据库 GaussDB：数字化转型和可持续发展的更优选择 华为云数据库 GaussDB ：数字化转型和可持续发展的更优选择 时间：2023-11-02 11:45:45 华为云数据库GaussDB：数字化转型和可持续发展的更优选择 随着数字化转型的推进，越来越多的企业开始关注云数据库技术。华为云数据库G

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LibrA企业级数据仓库内核，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容PostgreSQL生态，您可基于标准SQL，结合商业智能工具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例

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华为云计算 云知识 容器技术出现的背景 容器技术出现的背景 时间：2021-06-30 18:25:23 在之前的开发运维中，应用和环境的交付是分离的，较难在开发环境和生产环境无法保持一致，容易出现各种环境问题； 对于公司而言，服务器、存储等作为成本之一，希望能追求高效的利用已有的服务资

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华为云计算 云知识 存储技术的架构演进 存储技术的架构演进 时间：2021-05-25 15:57:49 存储与备份 存储技术的架构演进呈现为从集中式到分布式。 集中式存储包含核机头（控制器）、磁盘阵列（JBOD）和交换机、管理设备等。数据统一通过存储系统的机头入口。 分布式存储中

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云知识 云原生的技术趋势 云原生的技术趋势 时间：2021-07-01 11:23:14 云原生的代表技术有容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。 其发展趋势是：服务治理与业务逻辑逐步解耦，服务治理能力下沉到基础设施，服务网格以基础设施的方式提供无侵入的连接控制、安

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简化了应用程序的开发，大大降低了应用程序的复杂度。第四方面统一管理和控制。数据的安全性保护是指保护数据，以防止不合法使用而造成的数据泄密和破坏。数据的完整性检查指的是数据的正确性、有效性和相同性。完整的完整性检查，将数据控制在有效的范围内，并保证数据之间满足一定的关系。并发控制是

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