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Greenplum数据仓库架构及特点介绍
master是Greenplum数据库系统的入口，接受客户端连接及提交的SQL语句，将工作负载分发给其它数据库实例（segment实例），由它们存储和处理数据。Greenplum interconnect负责不同PostgreSQL实例之间的通信。Greenplum segment是独立的Postgr
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云原生的核心理念
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使用ROMA Connect实现应用与数据集成
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LiteOS集成开发
产品发布 基于LiteOS端侧集成： 基于LiteOS开发设备端程序，烧录程序至设备，设备通过程序与IoT平台通信。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、
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数据仓库发展现状及发展趋势
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云享读书会《数据仓库工具箱》
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第4章 DAY04. 零售业务商用案例维度建模流程 第5章 DAY05. DWS维度建模实战 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致
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云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
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、精准推荐等场景。 客户价值： 数据统一分析、管理效果显著，节约50%数据处理时间； 降低开发、运维投入，成本下降50%； 解决原有系统数据查询慢或没结果的问题。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。
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GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移
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数据治理中心_数据集成_使用教程_-华为云
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如何成为应用与数据集成的高玩？ROMA业务流帮你忙
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应用视角的拓扑地图，用于展示业务流任务中应用之间的连接关系，方便用户从应用维度查看应用之间的关系、业务中数据之间存在的关系。 > 基于对象的拓扑 对象视角的拓扑地图，用于展示业务流任务中对象节点之间的连接关系，用户可以从对象维度查看数据之间的关系，如开放的API、开放的数据源等。对象拓扑将中间的处理过程进行排除，从对象角度反映业务关系。
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PLM系统是什么_PLM供应商_PLM核心功能
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艺、制造部门，提高变更的效率。 数网PLM协同管理系统的优势不仅在于其强大的功能，还在于其灵活的应用。该系统建立在统一的协同设计管理平台基础上，可以根据企业的需要形成面向设计部门应用的产品数据管理系统，并与各种主流的CAD、ERP、MES、OA等系统进行集成，最大程度地兼容历史存
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数据库设计的目标是什么
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华为云计算 云知识 数据库设计的目标是什么 数据库设计的目标是什么 时间：2021-06-02 09:39:43 数据库 数据库设计的目标，是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境。 高效的运行环境包括： 数据库数据的存取效率； 数据库存储空间的利用率； 数据库系统运行管理的效率。
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EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？
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Studio界面的“SQL终端”窗口中执行SQL语句。 好啦！通过Data Studio连接数据仓库的步骤就讲到这里，如果想要了解更多有关数据仓库服务的内容，戳这里!!! 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。
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数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级
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在DWS中维护维度数据，再更新ES中数据，降低了数据更新的工作量。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 数据仓库服务 数据仓库服务基于华为 FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容Postg
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持续开发与集成
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SAP上云集成
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数字化资产无法统一管控与共享 缺乏共性能力共享平台，没有统一的资产目录和清单资产，无法形成有效发挥数字化资产价值。 SAP上云集成华为云应用平台ROMA方案架构 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。
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大数据1.0的关键技术是什么
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华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；
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数据治理中心_数据集成_免费版及试用活动-华为云
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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践
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下面就让小编带你一起回顾和探秘周老师在直播间聊到的IoT数据分析那些事儿~ IoT数据分析面临的问题与挑战 随着物联网设备接入数量的快速增长，IoT数据量也急速增长，快捷有效的数据分析的价值越来越重要。然而，当前IoT数据分析面临着诸多关键挑战，贯穿着数据分析的整个过程： 数据接入阶段：数据质量参差不齐、且面临多种异构数据源接入
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大数据是什么
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华为云计算 云知识 大数据是什么 大数据是什么 时间：2021-05-24 08:54:48 大数据 大数据是由巨型数据集组成的，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、使用、管理和处理能力。 大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化和结构化数据。 文中课程 更多精彩课
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数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
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库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%，实现分析决策一体化 应用场景：替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala数据仓库，建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点： Teradata成本高，一体机封闭架构，技术无法自主可控;
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