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数据库设计需求分析的要求
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数据仓库和数据库的区别是什么
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公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势
ata的SQL语法进行了兼容性增强,在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核,在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器,以及当前数据仓库系统所流行的一些黑
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数据仓库服务快速入门
产品的云原生服务,兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003,同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台,让用户自助完成数据仓库的管理和维护,系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。
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什么是数据仓库服务
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为什么要使用数据仓库
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数据仓库服务快照功能
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什么是数据仓库(Data Warehouse)
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数据仓库服务是否安全
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数据仓库DWS冷热数据分离
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数据仓库适合哪些场合使用
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数据库设计需求分析的意义
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DRS的独特设计和使用场景
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7天玩转数据仓库(DWS)
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数据仓库服务DWS快速入门
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API设计风格
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API安全设计原则
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数据库设计的方法:新奥尔良方法
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数据库概念设计阶段的任务
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数据仓库DWS核心技术优势
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数据仓库和Hadoop大数据平台对比