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数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例
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数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级
利用DWS进行数据清洗加工,支持数据更新; 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值: 数据处理耗时从1天降至3个小时; 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用,同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个,扩充业务范围; 在DWS中维护维度数据,再更新ES中数据,降低了数据更新的工作量。 文中课程
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Kubernetes关键概念——service的相关介绍
Service定义了pods的逻辑集合和访问这个集合的策略,Pods集合是通过定义Service时停更的Label选择器完成的。 Service的引入旨在保证pod的动态变化对访问端透明,访问端只需要知道Service的地址,由Service来提供代理。 Service的抽象使得前端客户和后端pods进行了解耦。
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数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%,实现分析决策一体化 应用场景:替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala数据仓库,建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点: Teradata成本高,一体机封闭架构,技术无法自主可控;
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更新DeploymentpatchAppsV1NamespacedDeployment
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查询Deployment状态readAppsV1NamespacedDeploymentStatus
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查询DeploymentreadAppsV1NamespacedDeployment
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替换DeploymentreplaceAppsV1NamespacedDeployment
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创建DeploymentcreateAppsV1NamespacedDeployment
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查询指定namespace下的DeploymentslistAppsV1NamespacedDeployment
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查询用户所有DeploymentslistAppsV1DeploymentForAllNamespaces
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DWS安全_数据仓库服务安全_DWS数据安全管理_DWS安全保障_DWS安全策略
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创建PodcreateCoreV1NamespacedPod
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查询PodreadCoreV1NamespacedPod
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更新PodpatchCoreV1NamespacedPod
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更新JobpatchBatchV1NamespacedJob
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查询JobreadBatchV1NamespacedJob
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删除PoddeleteCoreV1NamespacedPod
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创建JobcreateBatchV1NamespacedJob
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替换PodreplaceCoreV1NamespacedPod
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查询ReplicaSetreadAppsV1NamespacedReplicaSet