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数据仓库适合哪些场合使用
从日常运营到远期战略规划。一般通过处理大量的数据帮助企业用户识别新的经营机会,构建市场竞争力。企业用户通过商业智能系统收集整理商业数据,实现数据的分析,展示和传播,进而影响商业决策。商业智能系统可以提供历史的,当前的和预测的企业运营数据,通过包括报表展示,数据分析,数据发掘,预测
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OLAP的场景有哪些
10:33:44 数据库 数据系统 云数据库 OLAP 联机分析处理的概念最早是E.F.Codd于1993年相对于OLTP系统而提出的。 是指对数据的查询和分析操作,通常对大量的历史数据查询和分析。涉及到的历史周期比较长,数据量大,在不同层级上的汇总,聚合操作使得事务处理操作比较复杂。
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现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”
持续主导大数据技术发展,即“软件吞噬世界,开源吞噬软件”。 ▎开放数据格式更加适合灵活建模分析 大数据如今已经从早期的批量加工深入到政企客户全业务场景,但如果还采用传统的FS-LDM方式建模,将会面临灵活性差、周期长、成本高的问题。处于业务高速发展期的客户,往往要求数据平台要灵活、高效。
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TeraData数据仓库架构及特点介绍
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IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理
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7天玩转数据仓库(DWS)
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数据仓库和数据库的区别是什么
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如何基于华为云Stack构建现代数据栈?_华为云Stack_FusionInsight MRS
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使用Data Studio连接DWS并导入数据