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数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展
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政务大数据的发展趋势
融合政务和互联网数据 在“互联网+”时代背景下，政务大数据平台不仅要汇聚各部门数据，还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据，对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度
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可信数据流通发展趋势
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数据库技术的发展历程
操作系统中已经有了专门的数据管理软件，一般称为文件系统。 3、数据库系统阶段：20世纪60年代后期以来，硬件已有大容量磁盘，硬件价格下降；软件价格上升，为编制和维护系统软件及应用程序所需的成本相对增加；在处理方式上，联机实时处理要求更多，并开始提出和考虑分布式处理。 文中课程 更
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数据大屏
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云硬盘应用场景：数据仓库
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什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)？
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数据仓库DWS核心技术优势
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上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
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数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析
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提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点： 探索查询HDFS 10PB级历史数据，耗时平均约1小时，全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据，3个月至2年历史数据存储于HDFS，现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。
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数据仓库和数据库的区别是什么
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华为云计算 云知识 数据仓库和数据库的区别是什么 数据仓库和数据库的区别是什么 时间：2021-03-03 11:22:28 数据仓库 数据库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化
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ORACLE数据仓库_原生数据_ORACLE云服务器
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络架构、数据存储备份、数据安全、商业智能、系统集成等全方位的IT解决方案。 除了Sparxsystems Enterprise Architect Pro外，云商店还有哪些相关产品？ 软通动力数据库迁移服务 软通动力数据库专家团队具有数据库领域专业认证，为客户提供专业数据库迁移服
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数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例
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【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；
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TeraData数据仓库架构及特点介绍
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上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
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Greenplum数据仓库架构及特点介绍
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Greenplum数据仓库架构及特点介绍 Greenplum数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:35:27 数据仓库 数据库 Greenplum架构：Greenplum主要由Master节点、Segment节点、interconnect三大部分组成。Greenplum
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数据仓库服务的应用场景
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随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2大数据融合分析 优势 统一分析入口 以DWS的SQL作为上层应
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数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere
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操作简单，适用于小批量数据入库。 使用COPY FROM STDIN导入数据 其他文件或数据库 使用Java语言开发应用程序时，通过调用JDBC驱动的CopyManager接口，从文件或其他数据库向GaussDB(DWS)写入数据。 从其他数据库直接写入DWS的方式，具有业务数据无需落地成文件的优势。
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数据库系统的发展特点
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云知识 数据库系统的发展特点 数据库系统的发展特点 时间：2021-05-21 09:46:45 数据库 数据系统 数据管理 数据库系统已经成为计算机信息系统和智能应用系统的核心技术之一和重要基础。其发展特点主要有以下三个方面： 1、数据库的发展集中表现在数据模型的发展上。 数据
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大数据的发展可以分为哪些阶段
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云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算
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GaussDB发展计划_GaussDB产品动态_高斯数据库发展计划-华为云
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为什么他们选择了GaussDB “星河”数据库标杆案例！工商银行&华为云GaussDB再创佳绩 全球银行最大分布式核心系统全面上线，邮储银行做到了！ 案例集锦|科技赋能，华为云GaussDB助千行百业数字化转型 实时支撑千亿数据，高效出行的背后全因有TA 梦幻联动！ 金蝶&华为云面向大企业发布数据库联合解决方案
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云享读书会《数据仓库工具箱》
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云享读书会《数据仓库工具箱》 云享读书会《数据仓库工具箱》 时间：2020-12-08 15:18:00 华为云·云享读书会系列活动，每期会选取一本技术相关的畅销书籍，邀请原作者/业内大咖提炼书籍精华、分享领读视频，帮助大家快速积累专业知识。本期领读书籍为《数据仓库工具箱：维度建
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云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
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goDB数据无法做复杂关联分析； 数据存储在不同库，不易进行统一管理和维护。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各类数据（业务数据、用户行为数据、招投标数据等），实现一站式数据存储、加工、分析，支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。
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