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数据仓库DWS冷热数据分离
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数据仓库适合哪些场合使用
的数据是否符合该模型或者假设。如果该假设成立,那么在此基础上再去检验新的数据集或者进一步提炼假设的模型,让其更接近最终的分析结果。探索式数据分析是一个对假设的结果进行验证和收敛的过程。探索式数据处理被广泛地应用在金融,保险,互联网,社科,医疗,制药等行业,是数据科学家和工程师的好帮手。
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生产的五大关键基本要素是什么
产环境等五大基本要素,其内含如下图: 更详细的解说,如下: 人的管理包含:生产现场的各种职务或角色,如厂长课长、生管人员、现场派工主管、设备机台操作者、制程品管人员、设备或模治具的使用及维修人员。 设备的管理包含:机台设备的产能、设备点检表、设备保养、机台设备稼动分类分析、故障、维修及模治具寿命及故障管理等。
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AI基础课程--常用框架工具
本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架
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7天玩转数据仓库(DWS)
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逻辑设计和逻辑模型
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数据仓库DWS核心技术优势