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建立物理化命名规范
名称有效字符的范围（避免使用非法字符出现在名称中）； 3. 避免使用物理数据库的保留关键字； 4. 命名尽量采用富有意义、易于记忆、描述性强、简短及具有唯一性的英文词汇，不准采用汉语拼音； 5. 制定项目组范围内统一的命名规则，并严格遵守； 6. 名称缩写要达成约定。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在
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物理化对象命名规范示例
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重命名对象RenameObject
则说明对象内容发生了变化。实际的ETag是对象的哈希值。ETag只反映变化的内容,而不是其元数据。上传的对象或拷贝操作创建的对象,通过MD5加密后都有唯一的ETag。如果通过多段上传对象,则无论加密方法如何,MD5会拆分ETag,此类情况ETag就不是MD5的摘要。 x-obs-id-2
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命名实体识别
https://support.huaweicloud.com/kg/index.html 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致
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OCI容器规范
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bcontainer捐出，并改名RunC项目，交由一个中立的基金会管理。然后以RunC为依据，共同制定一套容器和镜像的标准和规范。 Libcontainer：Docker公司发布的容器运行时库，RunC的前身。 OCI规范实际上将runtime和容器镜像从Docker项目中剥离。
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API文档规范
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义、可能的原因及建议的解决措施。 示例演示：给出错误响应的JSON或XML示例，展示实际返回的错误码和消息格式。 5. 修订记录 版本记录：每个版本的API文档都应有独立的修订记录，包括版本号、发布日期和修改摘要。 变更详情：详细列出相对于前一版本的所有新增、修改和移除的API、参数或功能。
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建立数据库命名规则的意义和建议
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有利于工作中不同角色的人员之间通过规范的命名和属于进行交流； 4. 便于使用。 关于实体和属性的命名建议： 实体名称：分类域大写+实体描述词（全称，首字母大写）。 属性名称：使用全称，首字母大写，一些约定俗称的空格缩写。 避免英语和拼音的混用。 如果是缩写，一定是英语的缩写，避免使用拼音的声母缩写。 文中课程
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数据仓库服务的优势
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数据仓库
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随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是
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数据湖治理中心DGC是什么
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数据仓库服务
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什么是数据仓库
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）和被分配的数据。 节点之间不存在任何共享的计算资源或数据，因此也被称为无共享(share-nothing)架构系统。 MPP数据仓库为客户的应用提供统一的计算入口，上层应用并不感知数据仓库内部的集群节点规模和数据分片情况，做到了数据分库分表的透明。 MPP架构主要的特点就是查询
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数据仓库服务的应用场景
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用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更
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分布式云原生命名空间_华为云分布式云原生_华为云UCS命名空间
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数据仓库DWS动手实践
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华为云计算 云知识 数据仓库DWS动手实践 数据仓库DWS动手实践 时间：2021-03-05 15:22:50 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。
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数据仓库服务价格
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Express使用按需付费的计费模式，即根据Express实际扫描的字节数收费，无需为数据定义语言 (DDL) 语句（如 CREATE/ALTER/DROP TABLE）、管理分区的语句和失败的查询付费。详细的计费规则是： • 每扫描1TB需支付30元。 • 扫描的数据量四舍五入至下一个兆字节，最小计费单元为10MB。
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数据仓库服务架构
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le和Teradata的处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS。 DWS（MPP大规模并行处理集群） 一个DWS集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。集群的每个DN负责存储数据，其
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数据仓库和数据库的区别是什么
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在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数
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公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势
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ata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑
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为什么要使用数据仓库
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另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，
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数据仓库服务快速入门
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产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理和维护，系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。
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