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现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”
同业务数据的分层解耦,即保障了灵活性,又保障了时效性,更是实现全局数据的一致性,保障数据的“清洁”,也进一步减轻了数据治理的负担。 · 全生命周期数据开发和数据治理,提高数据质量 数据治理是数据分析正确的前提,数据治理为政企客户提供多源数据的集成,通过数据开发编排实现数据作业的E
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针对物联网时序数据优化 针对物联网数据具备的显著时序特征,华为云数据分析服务在数据存储及数据分析上做了大量的优化。比如海量时间线能力,单实例支持10万线,数据存储压缩比20:1,以及多种时间维度的聚合计算能力 针对物联网数据具备的显著时序特征,华为云数据分析服务在数据存储及数据分析上做
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华为云FusionInsight智能数据湖助力企业全面演进现代数据栈,优化数据服务和管理
华为云 FusionInsight 智能数据湖助力企业全面演进现代数据栈,优化数据服务和管理 华为云FusionInsight智能数据湖助力企业全面演进现代数据栈,优化数据服务和管理 时间:2023-11-02 16:50:34 随着大数据技术的发展,政企数字化转型的首要任务是充分利用大数据和分析。然而,
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华为云FusionInsight助力客户全面演进到现代数据栈 云领未来
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数据架构产品功能 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论,将数据治理行为可视化,打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路,落地数据标准和数据资产,通过关系建模、维度建模实现数据标准化,通过
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