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Hive基本原理
Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为HiveQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据
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云数据迁移服务应用场景
流动。支持文件系统,关系数据库,数据仓库,NoSQL,大数据云服务和对象存储等数据源,无论是客户自建还是公有云上的数据源 本地数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据,或者第三方云环境中的数据,包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。
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Hive
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数据库类:包括数据仓库服务(DWS)、 数据湖探索 服务( DLI )、 MapReduce服务 ( MRS )的Hive、MapReduce服务(MRS)的SparkSQL、云数据库(RDS)MySQL、云数据库(RDS)PostgreSQL、云数据库(RDS)SQL Server、MySQL、PostreSQL、SQL
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