华为云计算 云知识 数据仓库 发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间：2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr

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流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。 数据复制服务 数据同步 数据同步在决然不同的系统之间实现关键业务数据的实时流动，不同于迁移，迁移数据库以整体搬迁为目的，同步是维持不同业务系统之间数据的持续流动，常见的场景是：实时分析、报表系统、数仓环境。 特点：聚焦在表和数据，并满足多种同步灵活性的需要，如多对一，一对多，不同表名之间同步数据等。

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动更新。 已有镜像怎么同步呢？ 设置了镜像自动同步后，新上传版本的镜像同步过去了，但是镜像仓库中已有的镜像没有同步过去。那么如何同步已有的镜像呢？ 已有镜像的同步，需要选择具体的镜像版本后，单击“镜像同步”。 在“镜像同步记录”页签可以看到同步进度： 同步完成后，我们到“华东-上

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云享读书会《数据仓库工具箱》 云享读书会《数据仓库工具箱》 时间：2020-12-08 15:18:00 华为云·云享读书会系列活动，每期会选取一本技术相关的畅销书籍，邀请原作者/业内大咖提炼书籍精华、分享领读视频，帮助大家快速积累专业知识。本期领读书籍为《数据仓库工具箱：维度建

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[ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例

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华为云学院 华为数据库产品 GaussDB 介绍 HCIA-GaussDB系列课程。本课程重点介绍华为GaussDB(for MySQL) 云数据库 的特性和应用场景，并介绍部分应用案例。

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富类型的缓存类型，满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求 分布式消息服务 分布式消息服务是完全托管的高性能消息队列服务，提供普通队列、有序队列、Kafka队列、Kafka专享版和RabbitMq专享版，兼容HTTP、TCP，为分布式应用提供灵活可靠的异步通信机制 区块链 服务 区块链服务（Blockchain

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数据集成一键式操作 通过在服务界面配置化操作，可实现线上线下数据快速集成到云数据仓库。 支持多种数仓服务类型 根据需求，可以灵活选择数据服务类型，可以选择DWS服务建数仓，也可以选择 MRS 服务、HBase等数据平台。 安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的数仓服务，让云上数

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MRS的功能不止于运行SQL查询。公有云MRS是一种托管服务，让您可以使用最新版本的常用大数据处理框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集上处理和分析大数据集。借助公有云MRS，您可以为机器学习、图形分析、数据转换、流式处理数据以及您可以编写代码的几乎任何应

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非关系型数据库主要是基于“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对”

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据源中导入数据库进行设计。3. 管理：软件覆盖了整个系统的开发周期，包括事务的进程、分析、使用案例需求等。4. 非功能操作：软件还包括一系列非功能的操作，如新元素浏览器、图标渲染引擎等，提高管理效率。5. 实用：软件覆盖了整个系统的开发周期，包括事务的进程、分析、使用案例需求等，实用性强。6

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增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑科技，包括机器码级别的向量计算

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华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间：2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。

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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。

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支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase/CloudTable增量迁移，以及使用Where条件配合时间变量函数实现增量数据迁移。 事务模式迁移 支持当 CDM 作业执行失败时，将数

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，可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。 在MapReduce作业的Reduce阶段中，按Region的个数启动同样个数的Reduce Task，Reduce Task从Map接收数据，然后按Region生成HFile，存放在HDFS临时目录中。

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分布式管理：提供集群模式，能够自动管理多个数据库节点。 列式存储与数据压缩 ClickHouse是一款使用列式存储的数据库，数据按列进行组织，属于同一列的数据会被保存在一起，列与列之间也会由不同的文件分别保存。 在执行数据查询时，列式存储可以减少数据扫描范围和数据传输时的大小，提高了数据查询的效率。

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x64”，再单击“下载”，可以下载与现有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 单击“历史版本”可根据集群版本下载相应版本的Data Studio工具，建议按集群版本下载配套的工具。 如果同时拥有不同版本的集群，单击“下载”时会下载与集群最低版本相对应的Data Studio工具。 如果当前没有集

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超越传统空间数据库功能。 存储层：高可用，坏盘不影响数据读写，不影响可靠性。计算与存储分离，存储按使用量计费，成本更低。 集群管理：提供可视化管理平台，支持集群管理、修改配置参数、按CU进行在线扩容等功能。支持可视化监控运维，提供常用的监控信息（如CPU使用率、IOPS、流入流出

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级大宽表实时OLAP，单表支持1万多列，万亿行数据。 在时序分析方面，专业的 时序数据库 IoTDB提供“专、快、易、稳、省”能力，压缩比相较传统时序数据库压缩比高达20多倍。 同时在众多分析数仓集市场景，还提供了 GES 图引擎、MRS HBase、Elasticsearch、Redi

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于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，数据表无需预先定义schema，行与行之间不需要严格的列定义。 支持任意更新 支持行的任意更新，无性能损耗。而且利用HBase自身的多版本机制，支持保存数据的多个历史版本。 建议搭配使用：

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