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面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?
四、以模型驱动的IoTA架构 云边协同,模型驱动的分析架构: 1.贯穿整体业务始终的数据模型,一致体验,去ETL化 2.边缘计算SDK,边缘侧可部署数据分析逻辑,增强时效性 关键问题: 1.期望构建标准化的数据模型,达到去ETL化的效果,可能需要较长时间的演化2.并未完全解决流批分离处理架构下分析结果可能不一。
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基准模型提升预测精度并减少误报和漏报的情况 盘古科学计算大模型产品功能 盘古气象大模型 首个精度超过传统数值预报方法的AI方法,1小时-7天预测精度均高于传统数值方法(欧洲气象中心的operational IFS)。预测包括位势、湿度、风速、温度等;水平空间分辨率达到0.25°X0
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