-
数据库系统的特点
-
GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移
-
云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
goDB数据无法做复杂关联分析; 数据存储在不同库,不易进行统一管理和维护。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各类数据(业务数据、用户行为数据、招投标数据等),实现一站式数据存储、加工、分析,支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。
来自:百科 -
云享读书会《数据仓库工具箱》
系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
来自:百科 -
数据仓库发展现状及发展趋势
-
数据仓库的功能_数据工坊软件方案_数据分析处理平台
-
什么是表空间
-
数据管理服务DAS有什么特点
-
数据库系统的发展特点
-
数据库概念模型的特点
-
公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势
公有云数据仓库服务GaussDB(DWS)与传统的数据仓库相比,主要有以下特点与显著优势: 一款分布式MPP数据仓库云化服务,具备开放,高效,兼容,可扩展,易运维等特点。 基于 FusionInsight LibrA数据仓库产品内核,以云上数据仓库服务的形式将FusionInsight LibrA的能
来自:百科 -
物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战
-
数据库用户的用途以及特点
-
华为云空间优惠券
-
智慧园区空间管理功能介绍
-
EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库?
-
数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级
-
大数据分析是什么_大数据分析有什么特点
-
大数据发展到现在,有什么技术特点
-
【云小课】MySQL数据库如何实现存储空间自动扩容
-
数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例