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工业智能体应用场景
优势 多种参数灵活接入 基于历史监测数据、设备参数、当前状态等特征构建故障预测模型,并对预测出的问题给出初步的关键参数分析 算法预集成 专业预测性算法支持,预集成工业领域典型算法,如决策树,分类,聚类,回归,异常检测等算法。支持训练模型的灵活导出,可加载到规则引擎,实现实时告警
来自:百科 -
数据库设计的概念
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数据库中的角色
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数据加密技术的应用
操作者身份的过程,从而确定该用户是否具有对某种资源的访问和使用权限,进而使计算机和网络系统的访问策略能够可靠、有效地执行,防止攻击者假冒合法用户获得资源的访问权限,保证系统和数据的安全,以及授权访问者的合法利益。对称加密算法和非对称加密算法都可以实现身份认证。 保持数据完整性:
来自:百科 -
数据库设计的困难
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数据模型类型的对比
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传统数据库与云数据库的区别
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如何进行物联网大数据分析?
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鲲鹏大数据的软件移植步骤
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数据管理技术的新挑战
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政务大数据的发展趋势