-
数据仓库服务DWS快速入门
-
API设计风格
-
OA集成微信公众号，物业报修手机端快速发起
移动OA办公 智慧办公 企业办公 物业品质对于业主的生活品质有着重要的影响。 之前，物业管理处通过业主上门纸质记录或者电话报修等方式对报修内容进行的记录，物业与业主之间信息的上传下达会耗费大量的人力资源，而且经常会出现安排遗漏的情况。 随着现代物业管理逐渐规模化、多元化、规范化、
来自：云商店 -
API安全设计原则
API应默认处于最安全的状态，即除非明确授权，否则拒绝所有访问。安全机制的设计应侧重于识别和允许已授权的访问，而非默认允许然后寻找拒绝的理由。 权限分离原则： API的安全模型应采用权限分离，即至少需要两个独立的控制点或机制来授权访问，这可以增加攻击者攻击系统的难度。 最小权限原则： 每个AP
来自：百科 -
数据库设计的方法：新奥尔良方法
![]()
数据库设计的方法：新奥尔良方法 数据库设计的方法：新奥尔良方法 时间：2021-06-02 09:44:14 数据库 1978年10月，来自三十多个国家的数据库专家在美国新奥尔良市专门讨论了数据库设计问题。 他们运用软件工程的思想和方法，提出了数据库设计的规范，这就是著名的新奥尔
来自：百科 -
数据库概念设计阶段的任务
-
常见的数据分析方法有哪些_数据分析的过程包括哪些阶段
![]()
型质量问题的各种清洗算子，简单拖拽即可完成对原始数据的清洗。物联网数据分析服务提供的资产建模能力，将帮助用户实现对企业的各种物理资产的建模，规范数据格式和交互的语义接口；物联网数据分析内置高性能流计算引擎，满足毫秒级实时处理性能要求 智能交通下的数据分析 智能交通下的数据分析： 业务挑战
来自：专题 -
什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)？
![]()
华为云计算 云知识 什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)？ 什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)？ 时间：2024-03-30 09:53:49 数据仓库 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例
来自：百科 -
数据仓库DWS核心技术优势
![]()
ussDB产品的云原生服务，兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 DWS核心技术优势 性能 全并行极致性能的MPP DB； 行列混存及向量化计算； 极速并行Bulk Load工具-GDS； 可靠性 多层级冗余实现系统无单点故障； CN多活，更高的并发度、可靠性、扩展性；
来自：百科 -
数据仓库和Hadoop大数据平台对比
![]()
PP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H
来自：百科 -
GaussDB数据库设计_GaussDB教程_高斯数据库设计
-
云硬盘应用场景：数据仓库
![]()
更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 块存储服务EVS：云上坚实的数据底座 通过本课程的学习，用户将对云硬盘形成系统的理解，掌握云硬盘的相关知识及如何在对应的场景下使用云硬盘。 立即学习 最新文章 EVS备份 EVS快照 EVS常用功能 EVS状态说明和状态变更流程 EVS购买
来自：百科 -
ORACLE数据仓库_原生数据_ORACLE云服务器
![]()
Pro的？一起来看看具体的场景。 降低成本 盈利分析 成本效益高 降低成本 这款产品的设计和生产过程都经过精心优化，以降低成本。这不仅使我们能够以更低的价格提供商品，也使我们的客户能够在购买时节省更多的费用。 盈利分析 我们对这款产品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位
来自：专题 -
数据库设计需求分析阶段的任务
![]()
云知识 数据库设计需求分析阶段的任务 数据库设计需求分析阶段的任务 时间：2021-06-02 09:52:46 数据库 数据库设计需求分析阶段的任务，包括： 1. 对用户业务行为和流程进行调查，了解用户对新系统的期望和目标，了解目前现存系统的主要问题； 2. 系统调研、收集和分析需求，确定系统开发范围；
来自：百科 -
持续规划与设计
![]()
敏捷项目管理理念与方法实践 2. 规划与设计 3. 敏捷项目管理的方法、模型 4. 敏捷需求管理 5. 团队与协作 6. 华为敏捷项目管理企业实践 【华为云】企业上云最佳实践 华为云最佳实践，是基于华为云众多客户上云的成功案例提炼而成的典型场景实践指导，可以帮助您轻松搭配多个云
来自：百科 -
架构设计基础
![]()
课程涵盖了云端环境的架构设计、云服务的介绍、应用架构的演进过程等内容，并通过实际案例讲解如何在云端环境部署一个同城双可用区的网站。 课程目标 通过课程的学习，理解做架构设计的基础知识，通过实际案例的讲解学会如何在实际业务中考虑架构的设计，从而开启将业务往云端迁移的新篇章。 课程大纲
来自：百科 -
数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere
![]()
适用于多套DWS集群之间的数据同步。 基于GDS的跨集群互联互通 DWS 通过GDS进行数据中转，实现多个集群之间的数据同步。 适用于多套DWS集群之间的数据同步。 使用gsql元命令\COPY导入数据 本地文件 与直接使用SQL语句COPY不同，该命令读取/写入的文件只能是gsql客户端所在机器上的本地文件。
来自：专题 -
TeraData数据仓库架构及特点介绍
![]()
业数据仓库、数据仓库专用平台。 Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台，能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务，无需花费大量精力管理技术，因而可以更加快速地做出明智的决策，实现 ROI 最大化。 Teradata数据仓库架构 Par
来自：百科 -
Greenplum数据仓库架构及特点介绍
![]()
master是Greenplum数据库系统的入口，接受客户端连接及提交的SQL语句，将工作负载分发给其它数据库实例（segment实例），由它们存储和处理数据。Greenplum interconnect负责不同PostgreSQL实例之间的通信。Greenplum segment是独立的Postgre
来自：百科 -
DWS产品介绍_DWS产品优势_DWS功能_DWS使用场景_DWS是什么
-
GAUSS(DWS)工具_gsql工具_DataStudio工具_DSC工具
![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计
来自：专题
