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OLTP和OLAP的比较
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数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级
利用DWS进行数据清洗加工,支持数据更新; 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值: 数据处理耗时从1天降至3个小时; 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用,同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个,扩充业务范围; 在DWS中维护维度数据,再更新ES中数据,降低了数据更新的工作量。 文中课程
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4、一个存储归档的数据,很少使用的或者对性能要求不高的表可以存储在一个运算速度较慢的磁盘上。 5、管理员通过表空间可以设置占用的磁盘空间。用以在和其他数据共用分区的时候,防止表空间占用相同分区上的其他空间。 6、表空间可以控制数据库数据占用的磁盘空间,当表空间所在磁盘的使用率达到90%时,数据库将被设置为
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