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AI基础课程--常用框架工具
本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架k
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计算机视觉基础:背景知识
课程简介 本教程介绍了计算机视觉的发展历程、三大设计原则、近期的两个里程碑;人类与计算机理解图像的不同方式和本质困难,以及当前最好的方法统计学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解计算机视觉的发展历程和三大设计原则。 2、理解人类与计算机理解图像的方式和本质困难。 课程大纲
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数据可视化计费说明
常规图表组件、二维地图组件、高级图表组件、三维地图组件 交互支持 回调变量,回调自定义变量,基础交互组件,高级交互组件 操作权限 置顶、置底、上移一层、下移一层、拷贝、删除、锁定/解锁、隐藏/显示、重命名、对齐、分布 辅助功能 标尺、辅助线 按需购买的资源计费规则 1.标准计费:根据使用时长(次数,量)“单位价格”计算出价格后,截取到“分”扣费。
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