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优学院关于账号的常见问题
7808 或者咨询企业 QQ 在线客服，告知客服人员您的学校、姓名、学号以获得帮助。 2. 如何修改密码？ 登陆优学院平台，在首页点击【个人头像】或者【我的资料】进入个人信息页面，选择【修改密码】（有两个位置），即可完成密码的修改。 图 修改个人资料 图 修改密码 3. 如何修改个人信息？
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关于优学院学习卡的常见问题
如何知道学习卡是否已激活成功？ 如果您在激活学习卡的过程中看到“学习卡已成功激活”的提示界面，表示激活操作成功。 接下来您可以登录优学院平台，在【课程】菜单下可以看到学习卡对应的课程，证明学习卡已激活成功。 如果您既没有看到学习卡成功激活的提示，也无法正常登录，请重新激活学习卡或拨打 400
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优学院关于加入班级的常见问题
优学院平台支持学生同时加入两个或两个以上的班级。加入多个班级的方式与加入首个班级的方法相同，您可以在首页下方点击【加入班级】后，通过“输入班级编号”和“输入教师姓名”两种方式选择班级加入。 2. 填写班级编码和教师姓名都加入不了班级，怎么回事？ 请确认班级编码和教师姓名是否正确。您可以拨打热线电话
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直播有礼丨关于表情包的那些事儿
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数据仓库服务的优势
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数据仓库
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随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是
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关于CDN相关常见基本概念介绍
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5个关于格式刷的小技巧，还不收藏起来！
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等组件中都可以看到它的身影。 可能大家都认为，它的用法就是用来刷格式。但是你若这样认为，那就太小瞧它了！今天，就来看看 WPS 表格中的格式刷的完整用法吧！ 01 最基础的用法：复制格式 格式刷最基础的用法就是：复制格式。它可以快速将选中的文字段落、单元格中的格式应用到其他内容中。
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数据仓库服务
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什么是数据仓库
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随着数据库技术和分布式技术的长足发展，数据仓库也朝着分布式数据库的架构演进。目前比较流行的分布式数据仓库架构是MPP（Massive-Parallel Processing）架构。MPP架构特性如下： MPP架构的数据仓库一般由多个对等的数据计算节点构成。 MPP架构的数据仓库中的数据被按照某
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学姐笔记| 这三个PPT小技巧太好用了！
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器显示备注，时刻提醒自己要演讲的内容。 操作步骤 点击「放映」 -「演讲备注」，添加备注，点击确定即可。 02 重用幻灯片 领导让你合并所有组员的PPT，使其变成一个小组性的PPT，只是需要组员PPT中的某几页幻灯片，无需全部合并，若是一页页进行复制，那实在是太慢。 这时，使用「重用幻灯片」可以完美解决你的问题！
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火热追剧中，卡成PPT？CDN助你开启视频秒播？
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的服务商了，随便突发流量陡增的情况，就会造成拥塞，从而导致卡顿和延时，那么大部分的用户就会觉得不耐烦，直接弃用，造成用户严重流失。用户的流失，就意味着金钱的流失。没有谁希望这样的情况发生，所以，他们必须想方设法让自己的内容尽快呈现，缩短用户的等待时间，提升用户的体验。 CDN的出
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数据仓库服务的应用场景
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用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更
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数据仓库DWS动手实践
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华为云计算 云知识 数据仓库DWS动手实践 数据仓库DWS动手实践 时间：2021-03-05 15:22:50 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。
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数据仓库服务架构
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le和Teradata的处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS。 DWS（MPP大规模并行处理集群） 一个DWS集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。集群的每个DN负责存储数据，其
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数据仓库服务价格
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Express使用按需付费的计费模式，即根据Express实际扫描的字节数收费，无需为数据定义语言 (DDL) 语句（如 CREATE/ALTER/DROP TABLE）、管理分区的语句和失败的查询付费。详细的计费规则是： • 每扫描1TB需支付30元。 • 扫描的数据量四舍五入至下一个兆字节，最小计费单元为10MB。
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公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势
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ata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑
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数据仓库和数据库的区别是什么
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在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数
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为什么要使用数据仓库
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另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数
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数据仓库服务快速入门
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产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理和维护，系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。
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什么是数据仓库服务
