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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移

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TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。

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华为云计算 云知识 基于IoT平台构建智慧路灯应用 基于IoT平台构建智慧路灯应用 时间：2020-11-30 09:36:38 本实验指导用户基于华为云IoT平台，快速开发属于自己的智慧路灯应用。 实验目标与基本要求 本实验将指导您开发一个基于 物联网平台 的智慧路灯应用。 通过本实验，您将能够：

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华为云计算 云知识 使用OceanBooster构建物联网应用 使用OceanBooster构建物联网应用 时间：2024-05-27 16:56:13 最新文章 SAP应用备份恢复 SAP应用监控 SAP应用一键部署 SAP应用容灾恢复 购买HANA云服务器-单节点 相关推荐 产品介绍:服务内容

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华为云计算 云知识 为什么要构建云上ERP系统 为什么要构建云上ERP系统 时间：2021-03-12 09:35:21 api 为什么要构建云上ERP系统？面向企业未来的发展，构建云上ERP系统能为您的企业开创新的可能性。无论您希望降低投资成本，或是期望提升财务、管理等各个业务

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华为云计算 云知识 去中心化：构建共享服务架构 去中心化：构建共享服务架构 时间：2021-07-19 17:52:42 云市场 严选商城 企业应用 销售管理 商品介绍 商品链接：致远协同管理软件；服务商：北京致远互联软件股份有限公司 >>>选自致远互联《致远 A8+协同管理软件

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云知识 Docker镜像构建存在的问题 Docker镜像构建存在的问题 时间：2021-06-30 18:48:55 Docker镜像构建存在以下这些问题，所以目前新兴了其他的镜像构建工具，如BuildKit，Kaniko，img，Buildah： 1. 线性构建，所有步骤顺序执行；

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华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间：2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr

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华为云计算 云知识 GaussDB (DWS)应用场景-数据仓库迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间：2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点： 1. 平滑迁移 GaussDB

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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法

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ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直观的建模与设计工具，完美的企业级可视化解决方案，分析，建模，测试和维护您的所有系统，软件，流程和架构。

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华为云计算 云知识 Docker Engine介绍和Docker内部构建 Docker Engine介绍和Docker内部构建 时间：2021-07-01 16:00:11 云服务器 云计算 容器云 云主机 云容器引擎 1、Docker Engine介绍 Docker主要指容器引擎，即Docker

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华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间：2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。

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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。

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