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现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”
对于面对多样性数据需要匹配业务特定场景的多样化诉求,能力太过单一。 X 传统大数据 早期政企往往按业务部门需求,分开建设批处理集群、流处理集群,烟囱式建设导致建设成本居高不下。多系统平台运维复杂,还存在大量数据冗余,造成ETL来回搬迁,制约了政企数据发挥要素关键价值。 X 湖外建仓
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数据治理
也支持对接企业传统数据仓库,比如Oracle、Greenplum等。 简单易用 图形化编排,即开即用,轻松上手。 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁移上云,将数据集成到云上大数据服务中,并在DAYU的界面中就可以进行快速的数据开发工作,让企业数据体系的建设变得如此简单。 优势
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MRS ”),采用“一湖+多样集群+数据智能”分层建设,加速现代数据栈构建。 FusionInsight 智能 数据湖 特点 FusionInsight MRS云原生数据湖让客户在一个Lakehouse湖仓一体架构上实现“三湖一集市”,满足您建设数据湖过程中快速构建现代数据平台,持续演进的需求
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