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云数据库 GaussDB NoSQL如何计费
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MRS如何保证数据和业务运行安全
更新操作系统最新补丁 操作系统权限控制 操作系统端口管理 操作系统协议与端口防攻击 数据安全 MRS 支持数据存储在 OBS 上，保障客户数据安全。 数据完整性 MRS处理完数据后，通过SSL加密传输数据至OBS，保证客户数据的完整性。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce
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迅响定制建站专场直播
响应式建站-带你走进丰富多彩的互联网营销世界 企业为何要建立网站？为何要选择响应式建站？本期直播将给大家带来一场高端响应式建站直播，通过多维度剖析灵活多变的响应式建站模式 查看直播 云市场免费试用中心 0元体验 最新文章 【精选企业应用】全民战疫时期，企业远程办公如何更高效？ 华为云联合欧电云打造新时代数字化转型的利器
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如何使用应用管理与运维平台_应用管理_应用运维_微服务应用治理
入和治理。您可以灵活选择最适合的微服务技术，快速开发云应用，适应复杂多变的业务需求。 ServiceStage微服务引擎支持主流微服务框架接入和治理。您可以灵活选择最适合的微服务技术，快速开发云应用，适应复杂多变的业务需求。 应用运维 提供应用组件多维度的指标监控，帮助您把握应用
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数据云备份_清空云备份_如何从云备份恢复数据
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①云服务器备份存储库：分为两种规格，一种为仅存放普通备份的服务器备份存储库；一种为仅存放含有数据库的服务器产生的数据库备份的存储库。可以将服务器绑定至存储库并绑定自动备份或复制策略，支持将存储库中的备份复制至其他区域的复制存储库中，支持利用备份数据恢复服务器数据。 ②云硬盘备份存储库：仅存放磁盘备份，可以将磁盘绑定至存储库并绑定备份策略。
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如何做好物联网数据分析？
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华为云计算 云知识 如何做好物联网数据分析？ 如何做好物联网数据分析？ 时间：2021-03-12 14:59:24 物联网 大数据分析 云计算 1. 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础； 2. 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理； 3. 按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化；
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企业数据备份容灾_实时数据备份系统推荐_如何备份云服务器数据
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数据库管理服务DAS连接云数据库MySQL如何操作？
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反范式化如何维护数据完整性
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华为云计算 云知识 反范式化如何维护数据完整性 反范式化如何维护数据完整性 时间：2021-06-02 14:42:47 数据库 反范式处理后增加了数据冗余性，需要一定的管理措施来维护数据完整性。 1. 批处理维护 批处理维护是指对复制列或派生列的修改积累一定的时间后，运行一批处
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RDS for MySQL如何创建、删除数据库
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for MySQL如何创建、删除数据库 RDS for MySQL如何创建、删除数据库 时间：2020-08-31 16:48:22 数据库 华为云关系型数据库实例创建成功后，您可根据业务需要，创建更多数据库。 限制条件 恢复中的实例，不可进行该操作。 通过RDS创建数据库 1.登录管理控制台。
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数字时代，企业如何管理和使用自己的数据
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办公有需求的各类企业客户，提供用户数据存储、同步、管理和分享等在线服务。 数据增长带来的挑战：管理难、效率低、风险高 为什么企业都需要云盘？因为各行各业都在不断生产和消费非结构化数据： 企业办公：多年信息化建设，大量数据支撑企业业务，处理文档数据时间>80% 金融科技：银行影像&
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如何通过JDBC连接PostgreSQL数据库
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PostgreSQL数据库实例，代码中的JDBC链接格式如下： 连接PostgreSQL数据库的java代码，可参考以下示例： 云数据库 RDS for PostgreSQL 华为云数据库 RDS for PostgreSQL是一种典型的开源关系型数据库，在保证数据可靠性和完整性方面
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MySQL数据库如何实现跨区域备份
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华为云计算 云知识 MySQL数据库如何实现跨区域备份 MySQL数据库如何实现跨区域备份 时间：2021-04-30 14:19:50 云小课 数据库 mysql 云数据库MySQL支持将某一区域的实例备份文件复制到异地区域存储，该区域的实例故障后，可以在异地区域使用备份文件在
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文档数据库服务 DDS 如何快速入门
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数据自动云备份_定时云备份数据库_如何打开云备份
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SAP操作系统下HANA 2.0单机版为例，介绍如何通过自定义脚本来冻结、解冻HANA数据库，以实现对HANA数据库的数据库备份。 场景介绍 某企业购买了云服务器，并在上面安装了HANA 2.0单机版数据库，用于存放业务数据，随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO
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解析：物联网数据分析服务如何做？
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IoT数据体量大，几年的存储量很可能是一个天文数字。那么如何能找到尽可能的低成本存储解决方案就是一个不能忽视的问题。 怎样从价值密度低的物联网数据中充分挖掘和发现数据背后的价值，该采取怎样的有效分析方法？ 提升数据处理的时效性，在数据处理的各个环节都尽可能高效运转，比如数据接入，数据清洗，数据入库等。
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