数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • 调度系统与数据仓库 相关内容
  • GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移

    Server、PostgreSQL、Greenplum、Impala等常用数据分析系统的平滑迁移。 2. 兼容传统 数据仓库 GaussDB (DWS)支持SQL 2003标准,兼容Oracle的部分语法和数据结构,支持存储过程,可常用BI(business intelligence)工具无缝对接,业务迁移修改量极小。

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  • 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销

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  • 云享读书会《数据仓库工具箱》

    到今天的PB级别,但分析系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论

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  • 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析

    解决方案: DWS支持以外表方式访问HDFS数据。 DWS兼容标准ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持Tableau无缝对接。 DWS隔离批量分析任务和即时查询任务,确保即时查询任务快速得到响应。 客户价值: 在数据分散的情况下,通过跨集群协同分析,支撑周期性业务分析,无需做全量数据搬移和转化,

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  • 数据仓库和数据库的区别是什么

    类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。

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  • 公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势

    公有云数据仓库服务GaussDB(DWS)传统的数据仓库相比,主要有以下特点显著优势: 一款分布式MPP数据仓库云化服务,具备开放,高效,兼容,可扩展,易运维等特点。 基于 FusionInsight LibrA数据仓库产品内核,以云上数据仓库服务的形式将FusionInsight LibrA的能

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  • EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库?

    时会下载集群最低版本相对应的Data Studio工具。 如果当前没有集群,单击“下载”时将下载到低版本的Data Studio工具。DWS集群可向下兼容低版本的Data Studio工具。 如果同时拥有不同版本的集群,系统会弹出对话框,提示您选择“集群版本”然后下载集群版本相对应的客户端。

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  • CDN可以解决企业哪些痛点?

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