数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • 中小企业的数字化需求分析

    华为云计算 云知识 中小企业的数字化需求分析 中小企业的数字化需求分析 时间:2021-07-19 11:41:59 云市场 严选商城 企业应用 销售管理 商品介绍 商品链接:致远协同管理软件;服务商:北京致远互联软件股份有限公司 >>>选自致远互联《赋能中小企业高效成长》A6 白皮书

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  • 数据库设计需求分析阶段的任务

    数据库设计需求分析阶段的任务 数据库设计需求分析阶段的任务 时间:2021-06-02 09:52:46 数据库 数据库设计需求分析阶段的任务,包括: 1. 对用户业务行为和流程进行调查,了解用户对新系统的期望和目标,了解目前现存系统的主要问题; 2. 系统调研、收集和分析需求,确定系统开发范围;

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  • 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析

    华为云计算 云知识 数据仓库 DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间:2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。

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    华为云计算 云知识 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间:2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠

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  • 数据库需求分析阶段的数据字典

    华为云计算 云知识 数据库需求分析阶段的数据字典 数据库需求分析阶段的数据字典 时间:2021-06-02 10:01:20 数据库 在数据库设计的需求分析阶段,要求输出数据字典。这里的数据字典是进行需求分析阶段,数据收集和数据分析所获得的成果。而不是某个数据库产品中的DD(Data

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    最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS动手实践

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    华为云计算 云知识 数据库需求分析阶段的数据字典包含什么 数据库需求分析阶段的数据字典包含什么 时间:2021-06-02 10:03:51 数据库 数据字典是对数据的描述,不是数据本身。包括: 1. 数据项 数据项名称,含义,数据类型,长度,取值范围,单位,与其他数据项逻辑关系等。

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  • 数据仓库的功能_数据工坊软件方案_数据分析处理平台

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    单系统?服务是否具备时效管 理? 需求分析:现在国网客服进行了“上划”,全国集中管理,客服直接归国家电网总部管理,用户咨询或投诉 电话会全程记录和录音,不仅要及时处理,还要在规定的时限内给用户回复,并对服务人员的工 作进行评价。地方辖区的电力公司为及时解决居民咨询或投诉问题,设置自己的一套服务系统,

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    IPD项目需求管理 IPD项目需求管理 需求管理CodeArts Req是面向系统设备类产品开发、独立软件开发、云服务开发等不同的场景的IPD需求管理方法,通过结构化流程、强大的跨项目协作能力来对大型产品开发进行高质高效的管理。IPD需求管理适合大规模产品开发且提供多个场景化模型,需要项目经理针对产品特征进行挑选。

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    、完成度、文件附件等。 需求管理教程视频 需求管理CodeArts Req 01:18 需求管理 需求管理CodeArts Req 需求管理 需求管理CodeArts Req 01:18 需求管理CodeArts Req 需求管理 需求管理精选推荐 需求管理 代码托管 代码检查 制品仓库

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    的价值需求就是实现自身商业价值的过程。 华为云需求管理CodeArts Req打破了传统需求管理工具仅在研发阶段发挥作用的限制,将客户与市场需求也同步覆盖,提供了完整的客户需求采集、价值需求决策、交付与验收流程,让需求进展和动态客户实时透明,市场需求流动提速70%。 需求管理使用流程

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    华为云计算 云知识 什么是数据仓库 什么是数据仓库 时间:2020-09-24 14:40:13 数据仓库是一种用来存储和分析结构化数据的特殊类型的数据库。数据仓库擅长对来自不同来源的数据进行聚合和关联,从而发掘出数据中隐藏的商业价值。在企业的经营决策,商业情报分析等领域都起着至关重要的作用。

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