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OLAP的场景有哪些
Codd于1993年相对于OLTP系统而提出的。 是指对数据的查询和分析操作,通常对大量的历史数据查询和分析。涉及到的历史周期比较长,数据量大,在不同层级上的汇总,聚合操作使得事务处理操作比较复杂。 特点 主要面向侧重于复杂查询,回答一些“战略性”的问题。 数据处理方面聚焦于数据的聚合,汇总,分组计算,窗口计算等“分析型”数据加工和操作。
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消息队列
格,满足用户需求。 高性能 单队列性能最高可达10万TPS(默认配置),增加队列可获得更高性能。 数据安全 提供租户管理操作的记录和审计,数据隔离存储,防止消息被窃取。 应用场景 企业类应用 RabbitMQ 作为消息队列中间,可用于应用解耦,解决多系统、异构系统的数据交换问题,
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