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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
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数据仓库
为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 大数据融合分析 随着IT、信息技术的发展和进步,数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价
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数据库设计中的物理设计
最终目的是转化为目标数据库的可部署的定义语言(DDL)。 物理设计阶段的工作任务,包括但不限于: 实体非正则化处理; 表和字段的物理命名; 确定字段的类型,长度,精度,大小写敏感等属性; 增加逻辑模型中不存在的物理对象:索引,约束,分区等。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,
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数据仓库服务的优势
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什么是数据仓库
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数据仓库服务
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数据仓库DWS冷热数据分离
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数据库设计的困难
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数据库设计的概念
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数据仓库和数据库的区别是什么
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数据仓库DWS动手实践
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数据仓库服务价格
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数据仓库服务架构
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数据仓库服务的应用场景
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【云小课】如何查看和优化慢SQL
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DRS的独特设计和使用场景
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数据库设计的目标是什么
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数据库设计需求分析的要求
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数据仓库服务快速入门
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什么是数据仓库服务
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为什么要使用数据仓库