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数据仓库服务的应用场景
随着IT、信息技术的发展和进步,数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2大数据融合分析 优势 统一分析入口 以DWS的SQL作为上层应
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云数据库的架构
受存储层返回的数据结果。 元数据区域:元数据区域负责存储整个数据库的所有元数据信息。 2)多模式 数据库多模型多模型意味着同一数据库支持多个存储引擎,它们可以同时满足应用程序中结构化,半结构化和非结构化数据的统一管理要求。 一般而言,结构化数据专门指表单类型的数据存储结构。典型应
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云享读书会《数据仓库工具箱》
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数据库中数据的特点
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云原生平台技术架构发展方向
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公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势
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K8S社区架构中对各层的详细定义
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数据库中的角色
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网络货运平台方解决方案基础产品架构