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7天玩转数据仓库（DWS）
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数据仓库服务DWS快速入门
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数据治理中心_数据架构_数据架构使用示例-华为云
数据架构产品功能 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统
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We码开放平台架构
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数据大屏
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数据仓库DWS核心技术优势
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上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
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什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)？
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数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 相关推荐 阅读指引 阅读指引 为什么要使用公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？ 为什么要使用公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？
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云硬盘应用场景：数据仓库
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满足高性能高可靠的诉求。 对于数据仓库场景，在选择云硬盘规格时，我们建议选用超高IO云硬盘，因为超过IO云盘可以满足低延迟、高读写速率以及大吞吐量的应用需求。 文中课程 更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 块存储服务EVS：云上坚实的数据底座 通过本课程的学习，用户将
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ORACLE数据仓库_原生数据_ORACLE云服务器
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Oracle 数据库，是一个企业级产品。它基于 Docker 架构，内置可以通过本地浏览器访问的可视化管理工具 Oracle EM 和 CloudBeaver，满足企业微服务架构的设计思想。；2、云原生数据库是通过云平台构建、部署和分发的服务。作为云平台，云原生数据库以 PaaS
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数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析
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提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点： 探索查询HDFS 10PB级历史数据，耗时平均约1小时，全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据，3个月至2年历史数据存储于HDFS，现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。
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数据仓库和数据库的区别是什么
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华为云计算 云知识 数据仓库和数据库的区别是什么 数据仓库和数据库的区别是什么 时间：2021-03-03 11:22:28 数据仓库 数据库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化
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企业BI_BI分析平台_BI平台架构
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云上网络货运平台业务架构
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华为云计算 云知识 云上网络货运平台业务架构 云上网络货运平台业务架构 时间：2021-05-25 14:42:04 华为云网络货运平台解决方案整合配置运输资源，帮助企业构建专业物流服务能力和精细化运营体系。 云上网络货运平台业务架构 华为云网络货运平台解决方案为不同规模的物流客户，
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智慧校园应用管理平台功能架构
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、安全集中管控，系统架构如下图所示。 基础设施层：是智慧校园平台的基础设施保障，提供异构通信网络，广泛的物联感知和海量数据汇集存储，为智慧校园的各种应用提供基础支持，为大数据挖掘，分析提供数据支撑。包括校园设施，网络改造，云数据中心，互联互通。 1．支撑平台层：是体现智慧校园云计
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面对IoT数据的爆发，传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化？
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SQL等 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的？ IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理 5G通信关键技术解读 5G三大场景的应用介绍 5G商用解决方案介绍
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数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例
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【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；
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数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere
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数据源丰富，操作简单。 使用CDM迁移数据到GaussDB(DWS) 数据库、NoSQL、文件系统、大数据平台 CDM提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助您实现从多种类型的数据源迁移数据到GaussDB(DWS)。CDM在迁移数据到GaussDB(DWS)时，采用的是Copy方式和GDS并行导入方式。
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A6+协同管理软件平台支撑-平台整体架构
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CDP）五大基础平台组成。 • 协同技术平台（CTP）：基于 J2EE 规范，采用微服务架构，为上层应用提供开发框架、规范及组件，具有高可用、开放、稳定、高性能的特点。 • 协同应用平台（CAP）：自主研发的协同业务定制平台，以零代码、可视化、智能化的方式灵活制作协同应用，按需定制企业的个性化应用。
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数据仓库服务的应用场景
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随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2大数据融合分析 优势 统一分析入口 以DWS的SQL作为上层应
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云数据库的架构
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受存储层返回的数据结果。 元数据区域：元数据区域负责存储整个数据库的所有元数据信息。 2）多模式 数据库多模型多模型意味着同一数据库支持多个存储引擎，它们可以同时满足应用程序中结构化，半结构化和非结构化数据的统一管理要求。 一般而言，结构化数据专门指表单类型的数据存储结构。典型应
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数据仓库发展现状及发展趋势
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