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在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。 在MapReduce作业的Reduce阶段中,按Region的个数启动同样个数的Reduce Task,Reduce Task从Map接收数据,然后按Region生成HFile,存放在HDFS临时目录中。 在MapRedu
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源浪费的示意图。这表明,资源利用不足的问题主要由如下两个因素造成。 规格过配:为了保证性能与可靠性,用户通常会考虑最坏的情况,从而指定相对较大的函数规格。即使实例满负载也无法充分利用分配的资源。这就造成了图1中①部分的资源浪费。 空闲实例:在实际业务应用中,每个实例所服务的用户负
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