认证价值：了解 数据仓库 服务，通过实践提升大数据分析的能力 认证课程详情 【初级】基于流计算的双十一大屏开发案例 面对每天大量的实时数据，及时、高效的处理这些数据显得十分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验

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高性能计算：高性能计算应用场景，部署分布式文件系统，如Lustre，需要高性能存储的支持。建议选用超高IO云硬盘，满足大吞吐量、高读写速率需求。 NoSQL/关系型数据库/数据仓库：适用于读写密集型应用场景，部署各类数据库、数据仓库，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建议选用超高IO云硬盘，满足低延迟、高读写速率需求。

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公开发布、加密发布、动态Token鉴权 场景模板 所有（持续更新） 可创建大屏数 20个 数据源类型 云数据库MySQL 、MySQL、 CS V文件、静态JSON、 云数据库 PostgreSQL、云数据库Sql Server、数据仓库服务(DWS)、 分布式数据库中间件 ( DDM )、对象存储服务(OB

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GaussDB (DWS)，正式获得信息技术安全性评估标准CC EAL2 + ALC_FLR.2级别认证，是目前中国唯一获得CC安全认证的数据仓库产品。 对于用户在使用过程中因不确定因素所带来风险和威胁，华为云GaussDB(DWS)有充分和正确的应对措施，能够保护客户数据资产安全无虞。

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超低时延 访问时延低至1ms 大容量 单盘最大容量达32TB 建议搭配使用 弹性云服务器 ECS 虚拟私有云 VPC 1对1免费专家咨询 NoSQL/关系型数据库 NoSQL/关系型数据库/数据仓库 适用于读写密集型应用场景，部署各类数据库、数据仓库，如SQL Server、MySQL、RAC

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大 数据可视化 平台功能说明 数据连接管理 创建数据连接，提供数据大屏所需动态数据 创建数据连接，提供数据大屏所需动态数据 数据大屏管理 基于多种场景模板创建管理您的数据大屏 基于多种场景模板创建管理您的数据大屏 可视化编辑器 画布、可视化界面编辑器和所见及所得的大屏编辑区域，是 数据湖 可视化最主要的功能区

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典型的实时数据包括设备位置信息、设备实时状态等，应用于实时监控、实时告警等场景，例如，车辆实时上报位置数据，实时分析后呈现到交通监控中心的大屏上，交通专家根据实时数据下达各种交通控制决策，如红绿灯时间调整等。为了实现高实时性，我们可以采用实时流分析方案，从 物联网平台 对外的数据通道

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层叠加。 图形化编辑界面 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得，无需编程就能轻松搭建可视化大屏，并且依据投放设备分辨率，自由定制大屏尺寸。 多种数据源支持 无缝集成华为云数据仓库服务、 数据湖探索 、关系型数据库、对象存储服务等，支持本地CSV、在线API及企业内部私有云数据。

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acle、SQL Server 我的大屏 通过场景模板来创建数据大屏，同时对已有数据大屏实现编辑、复制、删除、预览、发布等应用操作。 场景模板 场景模板立足于不同行业的应用场景，构建具有场景特征的数据大屏作为示例，帮助用户快速设计和配置数据大屏。目前 DLV 提供如下场景模板：空白模

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reSQL/Oracle生态。 自建数据仓库、数据仓库on云主机、华为云DWS三者比较分析 自建数据仓库 购买并安装服务器、系统、数据仓库等软硬件； 租用机房，费用高昂； 招聘专业DBA，运维人员。 数据仓库 on 云主机 购买并安装数据仓库软件； 租用云主机； 招聘专业DBA运维人员。

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自己的数据大屏。 DLV的优势： 1. 提供丰富的可视化组件，包括常用的数据图表、图形、控件等； 2. 支持绘制地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D地球等效果，支持地理数据多层叠加； 3. 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得，无需编程就能轻松搭建可视化大屏，并且依据投放设备分辨率，自由定制大屏尺寸；

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传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Express将查询分析扩展至数据湖。基于华为GaussD

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基于蓝皮书大量的数据积累，云联盟评选出“2022年中国云生态百强企业榜单”。榜单以云计算基础设施、平台层关键技术、通用软件和SaaS以及垂直行业应用四大行业为框架设置，面向数千家云生态企业进行公开征集，经过多轮专家评审，筛选出百强企业。 本次入选榜单，是对数码大方在工业软件生态建设方面的探索

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覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。 标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富 支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备/资源等八大类数据以及相互之间关系的行业领域模型。 快速应用行业库 支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。 图3数据中台 数据湖探索 DLI

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好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计

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的数据库开发功能。同时面向大企业提供基于权限最小化控制和审批流程机制，提供数据保护、变更审核、操作审计、研发自助化等数据库DevOPS平台，帮助企业实现大规模数据库下的标准化、规范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型场景中，用于计算与分析的数据仓库服务GaussDB(DWS

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