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华为云计算 云知识 什么是 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)？ 什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)？ 时间：2024-03-30 09:53:49 数据仓库 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例

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华为云计算 云知识 云硬盘应用场景：数据仓库 云硬盘应用场景：数据仓库 时间：2021-03-23 19:41:16 云硬盘 数据仓库是数据读密集型的应用场景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。传统企业核心数据库上云往往会面临性能、可靠性等各方面的问题。例如oracle

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华为云计算 云知识 仅需三步，轻松完成物联网应用开发 仅需三步，轻松完成物联网应用开发 时间：2022-11-26 10:32:28 物联网 在物联网的典型三层架构中，两端分别是感知识别层和综合应用层。感知层负责信息收集和信号处理。通过感知识别技术，让物品“开口说话、发布信息”。

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数据仓库服务_SQL on Anywhere 数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 华为云数据仓库服务-SQL on Anywhere 华为云数据仓库服务-SQL on Anywhere 数据仓库服务（Data Warehouse Service，

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电商直播：基于Flexus X实例搭建电商交易平台，可以从容面对电商市场瞬息万变的业务压力变化。 企业建站：面向博客、论坛和企业门户等业务场景，支撑用户建设多功能的传播和交互平台。 个人开发测试：开发者在开发、测试过程中需要的环境资源，可以选择从云上提供。基于Flexus X实例搭建开发测试环境，更加便利，成本更优。

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com）的转入，不支持三级以上域名6.的转入（例如，abc.example.com）。 7.域名转入需支付域名续费1年的费用。 8.域名转入是免费的，但根据注册局规定，转入时需在原期限上续费1年，因此，需支付域名续费1年的费用。域名的最长购买年限是10年，当前不支持转入有效期年限9年以上的域名。

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[ 免费体验 中心]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例

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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移

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TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。

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时无感知。 弹性高效：动态算力按需扩缩，随需购买使用；资源集中管理，桌面部署快速。 安全可靠：端到端安全防护，数据不落地。安全策略强管控，芯片级安全加密存储。 生态开放：开放云桌面API和SDK，免底层技术自研、零起点办公生态上云。 搭建云桌面的应用场景有哪些？ 云桌面可广泛应用

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快速搭建个人网站 快速搭建个人网站 为您提供上千套网站模板，覆盖上百行业，让您零基础快速搭建个人网站，企业网站、电商网站。无论您需要搭建个人网站还是企业网站，华为云建站都能满足您的需求。 五站合一：PC+移动+小程序+微信公众号+APP 为您提供上千套网站模板，覆盖上百行业，让您

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华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间：2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr

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华为云计算 云知识 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间：2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点： 1. 平滑迁移 GaussDB

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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法

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