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传统知识管理的问题
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数据仓库发展现状及发展趋势
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云享读书会《数据仓库工具箱》
掌握建设技巧:结合商业应用,了解并初步掌握维度模型的建设过程和步骤 4.了解DWS服务在实现数据仓库和维度模型方面的优势:掌握物理模型实现技巧以及数据加载和数据查询方面的开发技能 课程大纲 第1章 DAY01. 数据仓库、商业智能及维度建模 第2章 DAY02. Kimball维度建模技术概述(上)
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云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
goDB数据无法做复杂关联分析; 数据存储在不同库,不易进行统一管理和维护。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各类数据(业务数据、用户行为数据、招投标数据等),实现一站式数据存储、加工、分析,支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。
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