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现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”
大数据如今已经从早期的批量加工深入到政企客户全业务场景,但如果还采用传统的FS-LDM方式建模,将会面临灵活性差、周期长、成本高的问题。处于业务高速发展期的客户,往往要求数据平台要灵活、高效。 大数据技术通过开放的数据格式,帮助客户快速构建面向不同使用者的贴源层-明细层-汇总层-集市层,结合大宽表自助式OLAP分析组
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GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移
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云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
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云享读书会《数据仓库工具箱》
系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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如何把传统视频监控和热成像练成“火眼金睛”
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公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势
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