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现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”
用传统的FS-LDM方式建模,将会面临灵活性差、周期长、成本高的问题。处于业务高速发展期的客户,往往要求数据平台要灵活、高效。 大数据技术通过开放的数据格式,帮助客户快速构建面向不同使用者的贴源层-明细层-汇总层-集市层,结合大宽表自助式OLAP分析组件,进一步解决大数据的大表关
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Druid是什么
Druid主要解决的问题就是传统数据库无法解决的大数据量查询性能的问题。 所以她的本质就是一个分布式支持实时数据分析的数据存储系统。 能够快速的实现查询与数据分析,高可用,高扩展能力。 特性 1.快速查询:druid提供了快速的聚合能力以及快速OLAP查询能力,多租户的设计,是面向用户
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