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数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级
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数据仓库和数据库的区别是什么
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数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
数据交换平台历史数据保留时间短,重算过程非常复杂; 数据集市中批量和联机业务分离,灵活性差. 解决方案: 用DWS替换Teradata,分布式架构实现线性扩展(已上线10000+作业); 用DWS建立数据集市,企业级多租户和资源隔离能力支持批量处理和联机业务的混合负载,已上线2000集市作业; 客户价值:
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数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析
提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点: 探索查询HDFS 10PB级历史数据,耗时平均约1小时,全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据,3个月至2年历史数据存储于HDFS,现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。
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Greenplum数据仓库架构及特点介绍
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云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
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数据仓库DWS核心技术优势
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什么是数据仓库
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