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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
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Hadoop
布式处理。Hadoop是可靠的,因为它假设计算单元和存储会失败,因此维护多个工作数据副本,确保对失败节点重新分布处理;Hadoop是高效的,因为它以并行的方式工作,从而加快处理速度;Hadoop是可伸缩的,能够处理PB级数据。 Hadoop主要由HDFS、MapReduce、Yarn等服务组成。
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GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移
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hadoop是什么
throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和Map
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MRS与自建Hadoop对比
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