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存算分离,让美图处理海量数据的资源利用率提升40%
随着业务数据量指数级增长,美图的IDC大数据中心机房空间有限,设备老旧,采购扩容周期长,无法快速扩展支撑业务的增长,同时IDC大数据计算资源和存储资源耦合,无法按计算和存储不同的增长规律分别动态扩缩容,整体资源利用率低,数据存在多份拷贝,存储资源冗余,另外在IDC大数据中心机房自建大数据
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对于金融、安全等行业用户,业务数据的敏感性要求将数据业务保留在本地的IDC中而将一般业务部署在云上,并需要进行统一管理。 开发与部署分离 出于IP安全的考虑,用户希望将生产环境部署在公有云上,而将开发环境部署在本地的IDC。 价值: 云容器引擎利用容器环境无关的特性,将私有云和公有云容
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