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Greenplum数据仓库架构及特点介绍
master是Greenplum数据库系统的入口,接受客户端连接及提交的SQL语句,将工作负载分发给其它数据库实例(segment实例),由它们存储和处理数据。Greenplum interconnect负责不同PostgreSQL实例之间的通信。Greenplum segment是独立的PostgreS
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数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级
利用DWS进行数据清洗加工,支持数据更新; 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值: 数据处理耗时从1天降至3个小时; 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用,同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个,扩充业务范围; 在DWS中维护维度数据,再更新ES中数据,降低了数据更新的工作量。 文中课程
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大数据分析学习与微认证
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基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开发实验(Python)
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