数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • 云享读书会《数据仓库工具箱》

    系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法

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    有文件改动、添加、删除的列表。同样可以查看两个版本间的差异来知道特定版本改动了什么。 编译安装方法 1.配置编译环境 1)安装wget工具。 yum install wget -y 2)安装WebSVN依赖包。 yum install apr apr-util pcre httpd

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  • MRS的架构

    建大数据处理中心。 集群管理 以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均是以分布式的方式进行部署,其部署、管理和运维复杂度较高。 MRS集群管理提供了统一的运维管理平台,包括一键式部署集群能力,并提供多版本选择,支持运行过程中集群在无业务中断条件下,进行扩缩容、弹性伸缩。同时M

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    数据管理 支持管理DWS、 DLI 、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 数据集成 与批量数据迁移无缝集成,依托批量数据迁移的强力支撑,支持20多种异构数据源之间可靠高效的数据传输,轻松实现多数据源集成到数据仓库。 脚本开发 提供在线脚本编辑器,支持多

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  • 数据仓库和数据库的区别是什么

    类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。

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  • 公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势

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