“湖仓一体”对海量数据、多实例、高并发的长远需求。 最佳实践 随着金融业的快速发展和大数据技术生态的不断完善，近年来工行与华为持续联合创新，通过引入 FusionInsight 智能数据湖，工行大数据技术从仅对大数据批量加工，已延展到大数据实时计算、联机查询、数据可视化、安全管控等金

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Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架，并解决授权和审计。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限。

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分布式管理：提供集群模式，能够自动管理多个数据库节点。 列式存储与数据压缩 ClickHouse是一款使用列式存储的数据库，数据按列进行组织，属于同一列的数据会被保存在一起，列与列之间也会由不同的文件分别保存。 在执行数据查询时，列式存储可以减少数据扫描范围和数据传输时的大小，提高了数据查询的效率。 Cl

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API对结构化数据进行查询。 SparkSQL以及DataSet还提供了一种通用的访问多数据源的方式，可访问的数据源包括Hive、 CS V、Parquet、ORC、JSON和JDBC数据源，这些不同的数据源之间也可以实现互相操作。SparkSQL复用了Hive的前端处理逻辑和元数据处理模块

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就业的整体解决方案。 大数据实训 大数据产业已逐步从概念走向落地，90%企业都在使用大数据，而大数据类人才供应远不能满足时代的发展，根据中国ICT人才生态白皮书，2020年大数据领域人才需求缺口近600万人，华为云大数据实训云平台帮助高校和企业培养大数据领域业务专家、架构师、开发和运维工程师

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多种数据源支持 无缝集成华为云 数据仓库 服务、数据湖探索、关系型数据库、对象存储服务等，支持本地CSV、在线API及企业内部私有云数据。 大数据可视化平台的架构 DLV 的产品架构如图1所示： 图1 DLV产品架构 大数据可视化平台应用场景 数据分析场景 数据监控场景 数据分析场景

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关系型数据库和文件系统。 增量数据迁移：用户在进行全量同步之后，有少量增量数据需要同步。 云数据迁移 CDM 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助客户实现数据自由流动。支持文件系统，关系数据库，数据仓

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16:29:37 本实验指导用户使用鲲鹏开发套件Dependency Advisor扫描Hive rpm安装包，确认包含x86依赖文件，并通过配置华为鲲鹏Maven仓重新编译Hive源码，将Hive迁移到鲲鹏平台。 实验目标与基本要求 Maven提供了一个仓库的功能存放编译好的Jar

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手动配置HDFS目录存储策略，配置动态存储策略等操作。 Hive： 编辑、执行HQL，SQL模板保存，模板复制，模板编辑。SQL解释，查询，历史记录； 数据库展示，数据表展示； 支持多种Hadoop存储； 通过metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。 华为云 面向未来的

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立即体验 MRS 了解详情 什么是MRS 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出

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务（ OBS ）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟

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但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MRS Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布

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），需要对HDFS数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 MRS也支持备份NameNode数据。 了解详情 备份Hive业务数据 为了确保Hive日常用户的业务数据安全，或者系统管理员需要对Hive进行重大操作（如升级

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完成服务的开通、删除、配置操作，并将用户信息同步到数据面。 完成数据面资源的申请与自动部署。 2.服务数据面 接收用户发送数据的请求，对已鉴权的数据接收并存储。 接收用户获取数据的请求，在鉴权后输出对应的用户数据。 按时老化存储在系统中的用户数据。 根据用户配置，将用户数据存储到对象存储服务（Object

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华为云计算 云知识 业务数据上云的趋势分析 业务数据上云的趋势分析 时间：2021-03-05 11:33:09 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Express将

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析扩展至数据湖。 华为云数据上云方案，可实现贯穿数据全流程一站式开发运营平台，提供全域数据集成、标准数据规范架构研发、连接并萃取数据价值、统一数据资产管理、数据智能分析与可视化、数据开放服务，可帮助企业构建完整数据中台解决方案。同时跨源分析选择数据湖探索 DLI 服务，数据免搬迁，是完全兼容Apache

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华为云计算 云知识 传统数仓在大数据时代的劣势 传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expres

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支持数据表、列级别的加密存储，保证敏感数据安全。 应用场景 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接

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加密云硬盘的备份数据会以加密方式存放。 云存储 弹性文件服务SFS SFS服务端数据加密 云数据库 云数据库MySQL、云数据库Postgre SQL、云数据库SQL Server RDS数据库服务端数据加密 云数据库 文档数据库服务 DDS DDS数据库服务端数据加密 EI企业智能

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。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。各司其职，互不干扰。简单一句话可以把它理解为数据库主要负责数据更新、数据仓库主要负责数据分析。 数据在数据仓库服务中是否安全？ 安全。在大数据时代，数

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同业务数据的分层解耦，即保障了灵活性，又保障了时效性，更是实现全局数据的一致性，保障数据的“清洁”，也进一步减轻了数据治理的负担。 · 全生命周期数据开发和数据治理，提高数据质量 数据治理是数据分析正确的前提，数据治理为政企客户提供多源数据的集成，通过数据开发编排实现数据作业的E

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