工具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库 DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS动手实践

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好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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云知识 华为Cloud Native数据库设计原则 华为Cloud Native数据库设计原则 时间：2021-06-16 16:41:27 数据库 华为Cloud Native数据库设计原则包括： 1. 解耦 计算与存储分离； 主从解耦。 2. 近数据计算下推 IO密集型负载下推到存

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华为云计算 云知识 数据库设计的方法：新奥尔良方法 数据库设计的方法：新奥尔良方法 时间：2021-06-02 09:44:14 数据库 1978年10月，来自三十多个国家的数据库专家在美国新奥尔良市专门讨论了数据库设计问题。 他们运用软件工程的思想和方法，提出了数据库设计的规范，这就是

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华为云计算 云知识 数据库概念设计阶段的任务 数据库概念设计阶段的任务 时间：2021-06-02 10:05:39 数据库 概念设计的任务，是分析用户提出的需求，对用户需求进行综合、归纳和抽象，形成一个独立于具体数据库管理系统的概念层次抽象模型，即为概念数据模型。 文中课程 更

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具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS动手实践

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华为云计算 云知识 数据库设计需求分析阶段的任务 数据库设计需求分析阶段的任务 时间：2021-06-02 09:52:46 数据库 数据库设计需求分析阶段的任务，包括： 1. 对用户业务行为和流程进行调查，了解用户对新系统的期望和目标，了解目前现存系统的主要问题； 2. 系统调研、收集和分析需求，确定系统开发范围；

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企业积累的海量数据及各种数据资产，体量庞大，需高性能大数据平台支撑进行全量数据分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直观的、关联性的、可视化的运营数字化分析平台 ，以数据分析来驱动业务价值提升及管理提升。 优势 多源数据接入：多源数据采集，打破数据孤岛，形成统一的数据展现平台。

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会将数据自动进行解密后再将结果返回给用户。 DWS数据库加密 行级访问控制 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别，控制用户只能访问数据表的特定数据行，保证读写数据的安全。 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别，控制用户只能访问数据表的特定数据行，保证读写数据的安全。 使用CREATE

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通过我的数据模块创建指向您的数据源的连接配置，支持如下数据源： 对象存储服务（ OBS ） 数据仓库服务（DWS） 数据湖探索（ DLI ） MapReduce服务 （ MRS Hive） MapReduce服务（MRS SparkSQL） 云数据库MySQL 云数据库PostgreSQL 云数据库SQL Server

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支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase/CloudTable增量迁移，以及使用Where条件配合时间变量函数实现增量数据迁移。 事务模式迁移 支持当 CDM 作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。

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20个 数据源类型 云数据库MySQL、MySQL、 CS V文件、静态JSON、云数据库PostgreSQL、云数据库Sql Server、数据仓库服务(DWS)、分布式数据库中间件( DDM )、对象存储服务(OBS)、数据湖探索(DLI)、MapReduce服务(Hive)、Map

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如何查看表行数和库大小 数据治理中心 在数据治理流程中，经常需要统计数据表行数或数据库的大小。其中，数据表的行数可以通过SQL命令或数据质量作业获取；数据库大小可以直接在数据目录组件中查看。 在数据治理流程中，经常需要统计数据表行数或数据库的大小。其中，数据表的行数可以通过SQL命令或数据质量作业

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、Spark内存计算引擎、HBase分布式存储数据库以及Hive数据仓库框架，提供企业级大数据存储、查询和分析的统一平台，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，可解决各大企业的以下需求： 海量数据的分析与计算 海量数据的存储 海量数据流式处理 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce

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API设计风格 API设计风格 时间：2024-07-05 16:04:51 在API设计中， RES Tful和RPC是两种最常见的设计风格，它们在设计理念、数据交互方式以及架构上有显著的区别。下面是对这两种风格的概述： RESTful风格 RESTful风格是一种用于设计和定义标准网络应用API的架构风格，由Roy

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支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实时同步，支持20+异构数据源，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 规范设计 作为数据治理的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功

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HetuEngine计算实例的工作节点，提供数据源数据并行拉取，分布式SQL计算等能力。 HetuEngine跨源功能 功能简介 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。

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现，以确保数据和业务流程的安全性。这就要求我们在设计时，不仅要强化API Gateway的安全功能，还要在业务模块中嵌入相应的安全机制，形成内外兼修的安全体系。 因此API安全设计原则很重要，以下是API的安全设计原则： 开放设计原则： 设计应公开透明，不应依赖于设计细节的保密性

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服务器、FTP服务器之间交换数据和文件的ETL工具，支持将数据或文件从关系型数据库或文件系统导入到MRS系统中。 使用Loader导出数据 指导用户通过在Loader界面将数据从MRS导出到外部的数据源。 MRS精选文章推荐 大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务

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华为云计算 云知识 持续规划与设计 持续规划与设计 时间：2020-12-15 14:33:39 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列课程。本课程主要讲述敏捷项目管理理念与方法实践，主要介绍规划与设计中的影响地图、用户故事地图，以及

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华为云计算 云知识 架构设计基础 架构设计基础 时间：2020-12-07 15:34:20 在做业务云迁移之前，从架构设计的角度考虑高可用、高扩展等问题是必不可少的环节，也是影响业务迁移进度和效果的重要因素，学习本课程，将学会如何在云端设计合适的架构来承载业务，应对后继业务架构的演进。

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