或重启浏览器。 如何配置 CS V数据来源？ CSV文件的第一行为表头，文件的每一行都是一个数据记录，每个记录由一个或多个字段组成，用逗号分隔。在配置数据源的时候，保留CSV的首行作为表头，并且每一个列的列名需要和相应图表中要求的数据结构的字段名保持一致。 DLV 的数据连接支持哪些类型？

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数据。 该视图在cow表和mor表上表现不同： 对于cow表，该视图能力和实时视图能力是一样的（cow表只用parquet文件存数据）。 对于mor表，仅访问基本文件，提供给定文件片自上次执行compact操作以来的数据，可简单理解为该视图只会提供mor表parquet文件存储的

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手动配置HDFS目录存储策略，配置动态存储策略等操作。 Hive： 编辑、执行HQL，SQL模板保存，模板复制，模板编辑。SQL解释，查询，历史记录； 数据库展示，数据表展示； 支持多种Hadoop存储； 通过metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。 华为云 面向未来的智

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多种方式，生成全年级 800 多张课表，完成分层走班教学场景下多形式的课表编排，实现一人一颗表。 （1）灵活多样的排课选择：根据学校不同的分层走班情况，提供科学的排课方案。 （2）多维度的排课考虑：充分考虑场地、分层教学、课程进度等因素，为学校提供合理的课程表。 （3）个性化的课表展示：自动生成教师、学生、年级、班级、场地等多维度课表。

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-大数据实训课程： FusionInsight HD海量数据导入和导出、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase客户端及表操作、分布式 数据仓库 Hive的常用HQL语句查等。 -云上大数据实训平台：提供从在线学习、实践实训、考核测评到高质量实习和就业的整体解决方案。 软件人才培养

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系统通过快照技术，快速备份数据。快照包含HBase快照、HDFS快照。 HBase快照： HBase快照是HBase表在特定时间的一个备份，该备份文件不复制业务数据，不影响RegionServer。HBase快照主要复制表的元数据，包含table descriptor，region info和HFile的引用

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，将数据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 数据分析 基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现，并与 数据湖 工厂（DLF）集成，提供一站式

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华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 时间：2021-03-08 15:02:51 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、

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介绍在配置 MRS 集群存算分离后，如何使用HDFS命令将文件存储到 OBS 中。 Hive对接OBS文件系统 介绍在配置MRS集群存算分离后，如何将Hive表存储到OBS中。 Spark2x对接OBS文件系统 介绍在配置MRS集群存算分离后，如何将Spark表存储到OBS中。 Hudi对接OBS文件系统 介绍在

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、误测，易追溯审计，规范测试流程。 自动化测试 基于接口URL或Swagger文档快速编排接口，集成流水线，支持微服务测试、分层自动化测试。 可视化 仪表盘实时统计测试进度、缺陷、测试需求覆盖率，多方位评估产品质量，保障产品高效验收。 应用场景 软件测试和质量管理 优势 提高测试效率和覆盖率

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都被正确测试，杜绝漏测、误测。 自动化测试 基于接口URL或Swagger文档快速编排接口测试，集成流水线，支持微服务测试、分层自动化测试。 可视化 仪表盘实时统计测试进度、缺陷、测试需求覆盖率，多维度产品质量看板，多方位评估产品质量，保障产品高效验收。 应用场景： 1.软件测试和质量管理

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数据迁移前，您可以通过下图了解数据迁移的基本流程。 新建集群 新建一个 CDM 集群 创建数据连接 创建连接，让CDM集群能够读写数据源 新建表/文件/整库迁移作业 支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移 支持的数据源 CDM最佳实践 关于 云数据迁移 CDM 的更多最佳实践，请单击前往

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 云网络全景图 云网络服务中网络分层包含云接入网络，云上网络，混合云网络三部分。 立即学习 最新文章 查询指定版本号详情ShowVersion 获取单个专属存储池详情ShowPool 查询版本号列表ListVersions 获取专属存储详情列表ListPools 变更UpdateOrder

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【数据更新难】：数据使用宽表存储，维度数据变化需要更新整个宽表，工作量大。 华为云方案： ES+DWS大数据分析平台； 利用DWS进行数据清洗加工，支持数据更新； 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值： 数据处理耗时从1天降至3个小时； 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用

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企业的数据存储需求。3. 提供丰富的图表和组件库：包括柱状图、折线图、饼图、表格等多种图表类型，以及其他组件，满足不同业务需求。4. 支持权限管理：可以根据不同用户的权限配置不同类型的驾驶舱和报表，保证数据的安全性。5. 支持自定义函数和报表刷新：可以通过JavaScript自定

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16:29:37 本实验指导用户使用鲲鹏开发套件Dependency Advisor扫描Hive rpm安装包，确认包含x86依赖文件，并通过配置华为鲲鹏Maven仓重新编译Hive源码，将Hive迁移到鲲鹏平台。 实验目标与基本要求 Maven提供了一个仓库的功能存放编译好的Jar

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使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 03:44 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端 MapReduce服务 MRS 03:22 MapReduce服务 MRS 使用HBase客户端创建表 MapReduce服务

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数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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查询共享存储目录:URI 修改表分区位置（只支持OBS表）:注意事项 修改表分区位置（只支持OBS表）:注意事项 配置Hive存算分离:Hive访问OBS文件系统 查询密钥列表:请求参数 GAUSS-50200 -- GAUSS-50299 查询后端服务器列表:URI 后端服务器全局列表:URI 活动:记录查询

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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计

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，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括SELECT，JOIN和聚合函数。

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