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数据仓库发展现状及发展趋势
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智能数据湖运营平台的功能
使用数据地图根据表名直接查看表详情,快速查阅明细信息,掌握使用规则。获得数据详细信息后,可添加额外描述。 通过数据地图的血缘分析可以查看每个数据表的来源、去向,并查看每个表及字段的加工逻辑。 对数据资产,可以从业务角度定义分类或标签。 数据服务:提升访问查询检索效率 DAYU数据服
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云享读书会《数据仓库工具箱》
系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销
华为云计算 云知识 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销 云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销 时间:2021-03-05 15:15:14 数据仓库 客户痛点: 数据增长迅速,已有存量数据5TB,计划存储3年约20TB数据; 查询任务在MySQL耗时长,部分跑不出结果,MongoDB数据无法做复杂关联分析;
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EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库?
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人才培养云业务挑战
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