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什么是Presto
针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统(HDFS),Hive,HBase,Cassandra,关系数据库甚至专有数据
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数据治理中心_数据开发_数据开发示例_使用教程-华为云
补数据特性帮助用户补充以前时间段内的历史业务数据。 文档链接 生成元数据 通过创建数据表去定义元数据的属性、类型等。通过关联数据表会自动生成元数据。 通过创建数据表去定义元数据的属性、类型等。通过关联数据表会自动生成元数据。 文档链接 获取SQL节点的输出结果值 *HOT* 获取SQL
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DLV的功能
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交通卡口通行车辆分析 本实践将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库表中,并进行车辆精确查询和车辆模糊查询,展示DWS对于历史详单数据的高性能查询能力。 本实践将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库表中,并进行车辆精确查询和车辆模糊查询,展示DWS对于历史详单数据的高性能查询能力。
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人才培养云业务挑战
-大数据实训课程: FusionInsight HD海量数据导入和导出、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase客户端及表操作、分布式数据仓库Hive的常用HQL语句查等。 -云上大数据实训平台:提供从在线学习、实践实训、考核测评到高质量实习和就业的整体解决方案。 软件人才培养
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