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MapReduce服务_什么是存算分离_如何配置MRS集群存算分离
性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件,并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力,帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 存算分离介绍
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面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?
基于时序优化的文件存储格式TsFile,可与HDFS同步 2.提供数据模型能力(物的层次结构) 3.融入主流生态,如Hadoop, Spark, and Grafana等 4.高压缩低成本,存储在硬盘上的成本<$0.23/GB (Azure 约$3/GB) 关键问题: 1.通过JDBC接口与云端DB互通,有功能局限
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数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例
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现代数据栈构建要选对路,才能上“高速”
高质量数据地图。 · 数据“可用不可见” 随着人工智能、密码学、可信执行环境三个关键技术的成熟,以保障数据安全与隐私为前提,数据的可信流通与用数,将通过多域数据联邦分析与训练实现,在数据开放、数据交易、普惠金融、联合营销、联合风控等场景大放异彩。 ▎ FusionInsight MRS多样集市灵活匹配高速发展的业务诉求
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数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
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