PP的 数据仓库 系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H

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华为云计算 云知识 Hadoop Hadoop 时间：2020-10-30 15:44:21 Hadoop是一个分布式系统框架。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用了集群的高速运算和存储。 Hadoop能够对大量数据以可靠的、高效的、可伸缩的方式进行分布式处

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throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapRed

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硬盘亚健康检测和故障处理，对业务不造成实际影响。 自动处理文件系统的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理进程和节点的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理网络故障，自动恢复受影响的业务。 8. MRS 提供统一的可视化大数据集群管理界面，让运维人员更加轻松。 MRS提供统一的可视化大数据集群管理界面，包括服务启停、配置

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华为云计算 云知识 基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践 基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践 时间：2020-12-01 14:32:39 本实验帮助指导用户在短时间内，了解大数据组件Hadoop在鲲鹏上的部署步骤，体验Hadoop组件在鲲鹏上的基本调优思路。 实验目标与基本要求

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大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Ha

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HA能力的选择。 资源管控 用户可以查看专属计算集群下的物理机列表和计算资源总量和消耗量以及物理机上 弹性云服务器 的列表，用户能直观的查看和管理计算资源。 专属计算集群服务 DCC 专属计算集群（Dedicated Computing Cluster）为用户提供物理隔离的云上专属计

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按需付费：DWS按实际使用量和使用时长计费。您需要支付的费率很低，只需为实际消耗的资源付费。 门槛低：您无需前期投入较多固定成本，可以从低规格的数据仓库实例起步，以后随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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别的任务，有些事空闲的，为了让各个slave既要饱和状态又要性能最好，就需要调整；再例如：原本有8个子节点，现在扩充了2个子节点，原先的8个子节点都要数据存储，也有相应的任务需要执行，而后加的2个子节点是空的，此时也需要负载均衡进行重新分配数据的存储和任务的执行。手动启动该机制运行：

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真正复杂的是Kubernetes及相关插件的长期监控运维、持续的迭代演进、CVE漏洞的快速分析/修复测试/方案推送等等。 从华为云CCE的实践看，不止一次地碰到过相对棘手的问题。例如：OS内核缺陷导致的可靠性问题，例如cgroup的kmem泄露；Docker的bug导致的稳定性问题等。

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ount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 MRS-从零开始使用Kafka 以不开启Kerberos认证的集群为例提供从零开始在Kafka主题中产生和消费消息的操作指导。 MRS-从零开始使用HBase 以不开启Kerberos认证的集群为例提供从零开始使

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随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是

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Kubernetes集群的常见部署形态 Kubernetes集群的常见部署形态 时间：2021-06-30 19:24:19 从部署形态观察Kubernetes集群，可以总结大致有几种部署分类： 1. 自建模式：在拥抱最大的自由度的同时，也必须面临一些庞杂的事务，例如： 计算/存

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华为云计算 云知识 专属计算集群的优点 专属计算集群的优点 时间：2020-09-22 09:31:30 专属计算集群为用户提供物理隔离的云上专属计算资源池。适用于金融安全、数据仓库、基因测序、生物制药等对资源独享，性能要求高的场景。用户可申请独占物理设备，独享计算，从而保证业务稳定运行

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iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p

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个不同的执行计划。 3、计算出代价最小的一个计划，作为最终的顺序优化结果。 Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HD

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各个阶段的能力。 基础设施 MRS基于华为云弹性 云服务器ECS 构建的大数据集群，充分利用了其虚拟化层的高可靠、高安全的能力。 虚拟私有云（VPC）为每个租户提供的虚拟内部网络，默认与其他网络隔离。 云硬盘（EVS）提供高可靠、高性能的存储。 弹性云服务器（E CS ）提供的弹性可扩展

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和传统的高性能计算机技术相比，集群技术可以利用各档次的服务器作为节点，系统造价低，可以实现很高的运算速度，完成大运算量的计算，具有较高的响应能力，能够满足当今日益增长的信息服务的需求。 而集群技术是一种通用的技术，其目的是为了解决单机运算能力的不足、IO能力的不足、提高服务的可靠性、获得规模可扩

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MRS基于开源软件Hadoop进行功能增强、Spark内存计算引擎、HBase分布式存储数据库以及Hive数据仓库框架，提供企业级大数据存储、查询和分析的统一平台，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，可解决各大企业的以下需求： 海量数据的分析与计算 海量数据的存储 海量数据流式处理

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效、易用的批量数据迁移服务。 CDM 围绕大数据迁移上云和 智能数据湖 解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到 数据湖 的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效地提高您数据迁移和集成的效率。在 数据治理中心 （ DataArts Studio ）服务中，CDM作为其中的“数据集

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物联网 智能制造 在物联网时代，数量庞大的“物”会产生PB级的海量数据，传统的数据处理服务的处理速度已无法跟上数据产生的速度。如果没法及时分析与利用这庞大的物联网设备数据，就无法将数据的价值最大化，大数据分析能力的建设对物联网企业来说又成为了一个新的挑战。针对这种情况，大数据处理服务应

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