数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

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  • OLAP的场景有哪些

    主要面向侧重于复杂查询,回答一些“战略性”的问题。 数据处理方面聚焦于数据的聚合,汇总,分组计算,窗口计算等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。 典型的OLAP场景 1.报表系统,CRM系统。 2.金融风险预测预警系统、反洗钱系统。 3.数据集市数据仓库。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院

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  • DWS产品介绍_DWS产品优势_DWS功能_DWS使用场景_DWS是什么

    企业积累的海量数据及各种数据资产,体量庞大,需高性能大数据平台支撑进行全量数据分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直观的、关联性的、可视化的运营数字化分析平台 ,以数据分析来驱动业务价值提升及管理提升。 优势 多源数据接入:多源数据采集,打破数据孤岛,形成统一的数据展现平台。

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    Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为HiveQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。

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  • DWS安全_数据仓库服务安全_DWS数据安全管理_DWS安全保障_DWS安全策略

    会将数据自动进行解密后再将结果返回给用户。 DWS数据库加密 行级访问控制 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别,控制用户只能访问数据表的特定数据行,保证读写数据的安全。 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别,控制用户只能访问数据表的特定数据行,保证读写数据的安全。 使用CREATE

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  • GAUSS(DWS)工具_gsql工具_DataStudio工具_DSC工具

    为什么要使用数据仓库数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计

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  • Hive基本原理

    Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为HiveQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。

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  • Hadoop分布式文件系统是什么?

    高效性:Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。 4.高容错性:Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。 5.低成本:与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低

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  • MapReduce服务_什么是Loader_如何使用Loader

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  • 数据库迁移管理

    DSC 服务进行数据迁移;区分通过GDS和COPY工具进行物理数据迁移的区别;列举常用的ETL工具种类和用法。 课程大纲 1. 数据迁移概述 2. DSC SQL语法迁移工具 3. GDS迁移物理数据 4. COPY迁移物理数据 5. ETL工具 华为云 面向未来的智能世界,数字

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    抽取转换加载,即ETL(Extracting, Transferring, Loading),是一个面向大数据量处理的专业化数据整合工具。ETL主要是用于从源系统(数据库或文件系统)抽取数据集,然后对数据集进行维度转换、连接、清洗和汇总处理,最后将结果数据集装载或输出到目标系统(数据库或文件系统)。

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    API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用

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  • MapReduce服务_什么是Hive_如何使用Hive

    理。在产品中,Hive的元数据由DBService组件存储和维护,由Metadata组件提供元数据服务。 Hive的MetaStore(元数据服务)处理Hive的数据库、表、分区等的结构和属性信息(即Hive的元数据),这些信息需要存放在一个关系型数据库中,由MetaStore管

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    华为云FusionInsight智能数据湖助力企业全面演进现代数据栈,优化数据服务和管理 华为云FusionInsight智能数据湖助力企业全面演进现代数据栈,优化数据服务和管理 时间:2023-11-02 16:50:34 随着大数据技术的发展,政企数字化转型的首要任务是充分利用大数据和分析。然而,

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    》中提到大数据技术的四大挑战与十大趋势,其中超大规模数据如何组织和管理,数据量指数级增长时效性差,数据如何打破多源异构造成的隔阂,从单域走向跨域数据融合,数据质量评估等仍是制约大数据发展的瓶颈。大数据当前该如何应对这些挑战,仍需要可持续、技术领先的大数据平台厂商去解决。 华为云S

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    云知识 面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化? 面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化? 时间:2021-03-12 14:33:05 物联网 大数据分析 云计算 一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实

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