数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    etl和数据仓库 内容精选 换一换
  • DWS产品介绍_DWS产品优势_DWS功能_DWS使用场景_DWS是什么

    适应等。 收起 展开 更多新功能版本动态。 收起 展开 查看全部动态 GaussDB (DWS)功能与体验 实时、批量交互式查询一站式分析,一套架构支撑标准数仓、实时数仓、云数仓,快速部署,极简易用,助力数字化转型。 功能总览 企业级 数据仓库 标准SQL的支持,多样化的数据导入

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    络进行部署执行推理,解决具体业务问题 优势 应用服务丰富,覆盖网络业务领域多场景 服务覆盖无线、固网、核心网、DC等多种网络业务场景,解决运营商网络业务中的运维、效率资源等各种问题 部署方式简单,省时高效 以DC PUE优化服务为例,仅需要在网管完成物理资源扩容版本升级即可,部署简单高效

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  • DWS使用流程

    时间:2020-09-24 14:38:13 数据仓库服务是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务,兼容标准ANSI SQL 99SQL 2003,同时兼容Postgr

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  • Storm是什么

    给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(worker node)执行。一个拓扑中包括spoutbolt两种角色,其中spout发送消息,负责将数据流以tuple元组的形式发送出去;而bolt则负责转换这些数据流,在bolt中可以完成计

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  • BI 工具_BI业务_什么是BI平台

    不同类型的驾驶舱报表,保证数据的安全性。5. 支持自定义函数报表刷新:可以通过JavaScript自定义函数调用URL参数传递,以及自定义报表刷新频率,满足个性化需求。6. 提供灵活的报表设计布局:可以通过可视化的拖拽操作进行报表设计,支持复杂页面的编辑布局自定义。7.

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  • 使用Data Studio连接DWS并导入数据

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    什么是区域、可用区? 我们用区域可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region专属Region

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  • 什么是RPA_RPA产品有哪些_RPA技术

    型。他们的人工智能综合平台智能化数据处理解决方案可以帮助客户开发部署AI模型,同时提供智能化的数据处理功能,使客户能够更好地利用行业数据进行分析应用。通过博瀚智能的服务,客户可以实现端到端的AI开发部署,从数据处理到模型训练推理,再到应用部署管理,全程闭环。他们的云边

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  • GaussDB(DWS)的易使用体现在哪里

    制台,完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成:可以使用标准SQL查询HDFS、 OBS 上的数据,数据无需搬迁。 提供一键式异构 数据库迁移 工具:提供配套的迁移工具,可支持MySQL、OracleTeradata的S

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  • 云数据迁移服务应用场景

    Migration,简称 CDM ),是提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务,帮助客户实现数据自由流动。支持文件系统,关系数据库,数据仓库,NoSQL,大数据云服务对象存储等数据源,无论是客户自建还是公有云上的数据源 本地数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据

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  • 解析:物联网数据分析服务如何做?

    重新观察感知我们所处的这个物理世界。这个背后当然涉及到物联网技术的各个环节,比如如何将设备快速安全可靠的接入云端,如何管理这些设备,如何对源源不断采集到的数据进行合适的处理等等。而这篇博客我主要想分享下个人认为物联网的数据分析可能应该是什么样的。 我把物联网数据的特点挑战归纳

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  • 专属计算集群的优点

    资源 安全合规 保证计算资源与其他租户隔离,租户之间业务互不影响,支持资源机柜上锁 灵活组网 专属计算集群可以与专属裸金属、专属分布式存储专属企业存储混合组网;可与云上云服务器互联互通,资源灵活配置 省钱省心 用户无物理服务器、能源消耗及运维投入成本,可有效节省30%-50%成

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