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sorFlow的特点;区别TensorFlow 1.X与2.X版本;掌握TensorFlow 2的基本语法与常用模块;掌握MNIST手写体数字识别实验的流程。 课程大纲 1. 深度学习开发框架简介 2. TensorFlow2基础 3. TensorFlow2常用模块介绍 4. 深度学习开发基本步骤
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265编码,支持转封装、字幕等 高清低码:基于人眼感知模型,结合H.264,H.265编码算法,主观质量不下降的情况下,编码带宽节省高达50% 倍速转码:支持并行转码加速,1小时内容10分钟完成转码,满足紧急发布需要 格式支持:主流格式全覆盖,支持H.264、H.265编码,支持转封装、字幕等
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